Lead AI Engineer / Architect

Lead AI Engineer / Architect (R&D Lab)
 Зарплата: от 300 000 ₽ (на руки) + проектные бонусы
 Локация: Удалённо (любая точка мира)
 Формат: Full-time, ГПХ/ИП
 
 О проекте
 Мы — R&D лаборатория компании MagnitMedia (15+ лет на рынке IT), работающая в режиме внутреннего стартапа (Skunkworks). Мы выделены в независимый контур с собственным бюджетом и карт-бланшем от владельца бизнеса, чтобы создавать продукты нового поколения без оглядки на корпоративные процессы.
 
 Наша цель — создание Overlay AI: системы, объединяющей нейросетевую интуицию (LLM) с символьной логикой (Symbolic AI) и внешней памятью. Мы начинаем с инфраструктуры для Digital Twin (Zettelkasten 2.0) и интеллектуального поиска (Deep Research), чтобы прийти к архитектуре, решающей прикладные задачи бизнеса с прозрачностью и точностью, недоступной обычным LLM.
 
 Почему это интересно:
 1. Ресурсы без бюрократии: У нас есть финансирование и доступ к GPU, но нет бесконечных согласований и митингов.
 2. Амбициозная задача: Мы решаем фундаментальные проблемы LLM (галлюцинации, «чёрный ящик», стоимость) через архитектурный подход (RAG, графы знаний, нейросимволика), а не просто пишем промпты.
 
 Мы ищем программистов и Технического Лидера / Архитектора, который станет «правой рукой» визионера и построит технический фундамент системы с нуля.
 Технологический вызов
 
 Мы строим Overlay Architecture, опираясь на принципы:
 • Neuro-Symbolic Core: Разделение «хранения знаний» (External Knowledge Base / Semantic Weights) и «процессинга» (Small Neural Selectors).
 • Transparency: Система должна быть прозрачной и трассируемой (Traceability). Мы не доверяем «магии» весов, мы строим логику.
 
 Ваши задачи
 Вам предстоит совмещать роль Архитектора и Играющего тренера:
 • Проектирование: Разработка архитектуры, где LLM — это компонент (Router/Selector) в связке с векторными/графовыми базами данных. Превращение идей визионера в чёткие технические спецификации.
 • Hands-on разработка: Написание ядра системы (Python). Прототипирование MVP, проверка гипотез и выбор стека.
 • Создание инструментария: Вы способны создать собственную среду разработки (AI-native IDE), настроить RAG-пайплайны и написать свой роутер, если готовые решения (LangChain) не подходят под задачи.
 • Формирование команды: В перспективе — наём и менторство небольшой элитной команды инженеров (или настройка AI-агентов, которые возьмут на себя рутину).
 
 Наш стек и ожидания
 • Core: Python (Expert). Понимание структур данных, алгоритмической сложности и асинхронности.
 • AI/LLM: Глубокое понимание RAG (Redis/Pinecone/Weaviate/mem0/Cognee). Опыт работы с Local LLM (vLLM, llama.cpp) и оптимизацией инференса (батчинг, очереди).
 • Агенты и Автоматизация: Понимание принципов работы n8n, LangGraph. Способность спроектировать более эффективную и лёгкую архитектуру с нуля под конкретные задачи.
 • Infrastructure: Docker, CI/CD, GPU-сервера. Вы умеете самостоятельно развернуть окружение (у нас есть свои и облачные сервера).
 • Frontend (будет плюсом): Способность собрать UI для админки или демо (React/Vue/Streamlit).
 
 Кого мы ищем
 1. Инженер с системным мышлением. У вас есть фундаментальная база (технический вуз уровня МФТИ/Бауманки/МГУ/СПбГУ или мощный self-taught бэкграунд). Вы понимаете, как всё работает «под капотом».
 2. Опыт запуска с нуля. Вы делали свои пет-проекты или запускали стартапы. Вы понимаете, что такое инженерный прагматизм: умение найти баланс между скоростью проверки гипотез и качеством архитектуры, которая не рухнет при масштабировании.
 3. Высокая автономность. Фраза «это не моя специализация» для вас не стоп-фактор. Если нужно разобраться в новой векторной базе или графовых алгоритмах — вы разбираетесь в них.
 4. Фокус на результат. Вы предпочитаете тратить время на решение сложных инженерных задач, а не на борьбу с процессами.
 
 Условия работы
 • Свобода действий: Прямой контакт с ЛПР. Ваши идеи слышат и внедряют мгновенно.
 • Отсутствие легаси: Мы строим с нуля. Вам не придётся поддерживать чужой код десятилетней давности.
 • Достойная оплата: Рыночная зарплата + возможность обсуждать бонусы за успешный запуск продуктов.
 • Формат: Полностью удалённая работа, гибкий график, фокус на результат.
 
 Контакты - этот телеграм Показать контакты