Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
tldr: data scientist, ozon банк, 360-500к/руб на руки
Позиция: Data Scientist
Куда: Ozon Банк, Отдел моделирования банковских продуктов, Группы моделирования продуктов B2B / B2C.
Формат работы: Офис в Москве, либо офис в Санкт-Петербурге, либо гибрид, либо удаленно
Вилка на руки: 360-500к руб/мес
Вам предстоит
- Отвечать за разработку и поддержку ML моделей (PD, LGD, EAD, модели оценки дохода/выручки)
- Развивать и поддерживать внутренний фреймворк
- Генерировать и применять в моделях фичи на основе новых источников данных, наполнять feature store
- Участвовать в постановке задач, находить приоритетные направления для моделирования
- Разрабатывать и поддерживать сервисы для расчета моделей
- Анализировать эффективность моделей в проде, организовывать и дорабатывать мониторинг
Мы ожидаем
- Опыт работы в DS от 3 лет
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания сложных SQL-запросов
- Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
- Общие представления о валидации и способах построения мониторинга моделей
Ответы на 5 важных вопросов:
1. Данные: обилие данных маркетплейса Озон + классические данные финтеха
2. Масштаб влияния на core-бизнес: Модели скоринга - основа кредитного бизнеса. А кредитование - ключевое стратегическое направление деятельности.
3. Бэкграунд у вашего руководителя?
4. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа организационных встреч в неделю.
5. Функция сервиса или лидера? Больше функция лидера, нужно помогать бизнесу находить точки роста
Откликнуться можно любым удобным способом
написать в ТГ:
Позиция: Data Scientist
Куда: Ozon Банк, Отдел моделирования банковских продуктов, Группы моделирования продуктов B2B / B2C.
Формат работы: Офис в Москве, либо офис в Санкт-Петербурге, либо гибрид, либо удаленно
Вилка на руки: 360-500к руб/мес
Вам предстоит
- Отвечать за разработку и поддержку ML моделей (PD, LGD, EAD, модели оценки дохода/выручки)
- Развивать и поддерживать внутренний фреймворк
- Генерировать и применять в моделях фичи на основе новых источников данных, наполнять feature store
- Участвовать в постановке задач, находить приоритетные направления для моделирования
- Разрабатывать и поддерживать сервисы для расчета моделей
- Анализировать эффективность моделей в проде, организовывать и дорабатывать мониторинг
Мы ожидаем
- Опыт работы в DS от 3 лет
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания сложных SQL-запросов
- Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
- Общие представления о валидации и способах построения мониторинга моделей
Ответы на 5 важных вопросов:
1. Данные: обилие данных маркетплейса Озон + классические данные финтеха
2. Масштаб влияния на core-бизнес: Модели скоринга - основа кредитного бизнеса. А кредитование - ключевое стратегическое направление деятельности.
3. Бэкграунд у вашего руководителя?
4. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа организационных встреч в неделю.
5. Функция сервиса или лидера? Больше функция лидера, нужно помогать бизнесу находить точки роста
Откликнуться можно любым удобным способом
написать в ТГ:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -