Data Scientist

Data Scientist

Python Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.
Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования, цифровых транзакций и других передовые технологии.
Сейчас в Альфе более 60 тысяч бизнес-клиентов и почти миллион клиентов-физлиц. Сегодня в команде Альфа Банка более 2500 профессионалов. Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами
Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее!Ключевые задачи:

• Разрабатывать и внедрять ML- и DL-модели для различных направлений банка.
• Внедрять LLM и генеративный ИИ в различные сценарии – от NLP и чат-ботов до автоматизированного анализа данных.
• Работать с временными рядами, разрабатывать прогнозные модели.
• Оптимизировать бизнес-процессы с помощью математической оптимизации.
• Анализировать данные, выявлять закономерности и предлагать решения.
• Разрабатывать ML-сервисы и API и интегрировать их в процессы банка.
• Участвовать в создании и развитии ML-инфраструктуры.
• Работать с бизнес-заказчиками, помогая формулировать ML-задачи, способствующие оптимизации и облегчению их работы.
• Делиться знаниями с коллегами, работающими как ИТ, так и в других направлениях банка.

Пожелания к кандидатам:

• Генеративный ИИ и LLM: Fine-tuning моделей, RAG, embedding-based retrieval.
• Разработка ИИ-асистентов и агентов.
• Языки программирования: Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch/tensorflow, fastapi), SQL.
• ML/DL: Опыт построения и валидации моделей, feature engineering, интерпретируемость моделей.
• Временные ряды: ARIMA, Prophet, LSTMs, Transformers для time-series, feature extraction.
• Оптимизация: Методы линейного/целочисленного программирования, эвристики.
• Будет преимуществом опыт работы с: MLFlow, Airflow, Ollama, n8n, Open WebUI

Что предлагаем для твоего комфорта:

• работу в команде с высокой экспертизой;
• локация РБ.
• современный стек технологий, масштабные проекты и сильную команду;
• мощное железо для работы;
• формат работы на выбор (удаленный/гибкий график);
• сочетание стабильности банка и гибкости ИТ.

Откликнуться

​