Senior DevOps

Middle+/Senior DevOps
ID: 1966
Локация: РФ, РБ
Занятость: full_time
Уровень: Senior
Ставка: 1 920
Навыки: Kubernetes, Helm, Terraform, Jenkins, MLOps, Kafka, AWS, Python, Vector Databases, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Менеджер: Показать контакты

Описание:
1966 Middle+/Senior DevOps (Лемана Про)

Стеки технологий DevOps
Грейд Middle+, Senior
Число позиций 1
Гражданство РФ/РБ
Локация РФ/РБ
Рейт: 2400 РФ, 2070 не РФ
Загрузка специалиста Full-time

Что предоставлять вместе с резюме
● ФИ
● Страна + Город
● Дата рождения
● Грейд
● Ставка
● Дата, с которой готов приступить к работе:
● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.️
● Все требования с ответом "ДА" должны иметь отражение в СV кандидата

Основные требования
Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
Автоматизация ML workflow в Kubeflow
Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование

Задачи на проекте
Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом

Вопросы и предложения ➡️ Показать контакты