Описание вакансии подробное, но отсутствует информация о зарплате, что затрудняет оценку общей привлекательности. Технологический стек современный, но роль может требовать широкого спектра навыков, что указывает на возможную перегрузку.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаПерегруженная рольСовременный стек технологий
Чем предстоит заниматься:
-Разработка и оптимизация архитектуры баз данных;
-Создание Backend-приложений с нуля и их дальнейшее развитие;
-Проектирование, разработка и поддержка RESTful API и GraphQL;
-Внедрение и масштабирование микросервисной архитектуры с использованием Docker, gunicorn, uvicorn, Kubernetes (k8s);
-Тесное сотрудничество с командами менеджмента, QA и Frontend для достижения общих целей проекта;
-Обеспечение высокой производительности, отказоустойчивости и непрерывной работы высоконагруженных систем;
-Активное участие в разработке и внедрении нового функционала, а также оптимизация существующей кодовой базы;
-Исследование и выбор передовых технологий и инструментов для развития проекта.
Наши ожидания от кандидата:
-3-6 лет коммерческого опыта разработки на Python;
-Уверенные навыки работы с асинхронными фреймворками, такими как asyncio и FastAPI;
-Глубокое понимание сетевых протоколов (HTTP, HTTPS, SSL, DNS, PROXY, TCP/IP) и архитектурных принципов REST;
-Практическое применение принципов чистого кода: ООП, DRY, KISS, SOLID;
-Опыт работы с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Redis);
-Навыки работы с Nginx, Docker, Docker Swarm, Kubernetes (K8s);
-Опыт использования систем кэширования, например, Memcached;
-Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных, а также с инструментами SqlAlchemy, Alembic, Pydantic (для моделей);
-Практический опыт работы с ведущими облачными платформами (AWS, Google Cloud (Storage), Microsoft Azure);
-Понимание сетевых протоколов и принципов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD);
-Владение Git и понимание методологии Git Flow;
-Уверенное знание операционных систем семейства Linux.
Будет плюсом:
-Опыт работы с Terraform;
-Знания в области компьютерного зрения (Computer Vision);
-Опыт работы с технологиями NVIDIA: CUDA, cuDNN, Tensor Core;
-Знакомство с ML-фреймворками: PyTorch, TensorRT, Hugging Face;
-Transformers, NumPy, OpenCV;
-Практический опыт обработки изображений и видео с использованием Al-моделей (SDXL, GPFGAN, BiRefNet, LaMa);
-Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP).
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации