Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#астана #python #AI #ML #Computervision
Должность: Middle Computer Vision Engineer
Компания: BelesAI
Формат работы: оффлайн, Астана (рассматриваем только в офис, просим не беспокоить по другим форматам)
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать CV / Video Analytics модели
(детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения)
- Интегрировать ML-модели в production (backend, edge)
- Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning)
- Участие в реальных AI-проектах с бизнес-применением
- Работа с полным циклом: от исследования до деплоя
- Оптимизация моделей и повышение качества CV-решений
Требования:
- Уверенные знания Computer Vision: понимание классических алгоритмов и современных DL-подходов
- Опыт от 1 года в коммерческой разработке
- Глубокое понимание основ машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation models)
- Уверенное владение Python
- Практический опыт с библиотеками: OpenCV, NumPy, PyTorch / TensorFlow
- Умение работать с Git
- Опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference)
- Опыт работы с задачами детекции, трекинга, анализа поведения людей
Контакты:
Telegram:
Просим отправлять резюме сразу.
Должность: Middle Computer Vision Engineer
Компания: BelesAI
Формат работы: оффлайн, Астана (рассматриваем только в офис, просим не беспокоить по другим форматам)
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать CV / Video Analytics модели
(детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения)
- Интегрировать ML-модели в production (backend, edge)
- Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning)
- Участие в реальных AI-проектах с бизнес-применением
- Работа с полным циклом: от исследования до деплоя
- Оптимизация моделей и повышение качества CV-решений
Требования:
- Уверенные знания Computer Vision: понимание классических алгоритмов и современных DL-подходов
- Опыт от 1 года в коммерческой разработке
- Глубокое понимание основ машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation models)
- Уверенное владение Python
- Практический опыт с библиотеками: OpenCV, NumPy, PyTorch / TensorFlow
- Умение работать с Git
- Опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference)
- Опыт работы с задачами детекции, трекинга, анализа поведения людей
Контакты:
Telegram:
Просим отправлять резюме сразу.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -