Ты будешь работать в департаменте DevOps & Data: команда отвечает за развитие в компании процессов, практик и инструментов DevOps и SRE, развитие операционной BI отчетности, BigData, ML & DataScience
Команда отвечает за внедрение персонализации на всем пользовательском пути
Наша цель — предоставлять лучший персонализированный опыт каждому пользователю
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
- Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении
- Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары)
- Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей
- Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K
ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис
- Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark)
- Владение основами теории вероятности и математической статистики
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации