Роль четко определена с хорошим стеком технологий и ясными ожиданиями, но зарплата не указана, что может вызывать беспокойство у потенциальных соискателей.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стек технологийЧеткие ожидания по роли
ML-команда создает решения, которые помогают различным продуктам Positive Technologies автоматически детектировать, предотвращать угрозы и реагировать на них. Также активно облегчаем рутину наших коллег с помощью решений на основе LLM.
Сейчас мы ищем ML-инженера для решения задач по URL-фильтрации в продукте PT NGFW.
Чем предстоит заниматься:
Большая часть задач связана с текстовыми данными (классификация, NER), используя классические подходы и LLM. Но могут встретиться и классические задачи ранжирования и классификации на табличных данных.
- Искать и реализовывать ML-решения для продукта. Проводить воспроизводимые эксперименты. Уметь обосновывать и рассказывать про них коллегам и бизнесу
- Писать читаемый и эффективный продакшен Python-код, проходить и делать ревью
- Взаимодействовать с командой разработки для интеграции решения в продукт
Наши ожидания:
- Опыт работы на ML позиции >3 лет.
- Знание как современных, так и классических подходов в NLP.
- Опыт развёртывания моделей в продакшн (REST/gRPC‑микросервисы на Python, Docker).
- Уверенные навыки Python (asyncio vs multiprocessing, покрытие тестами).
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных.
- Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации