Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data engineer (Риски розничного бизнеса)
#офис
Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
-загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
-проектирование и разработка аналитических витрин данных;
-проектирование и разработка аналитических кубов
-мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
-контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
-разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
-разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
-разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие -и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
-предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данныхнавыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
🔹Требования
-не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
-знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
-опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum
-знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.
-желателен опыт разработки витрин данных
-опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом
-знание розничного банковского бизнеса является преимуществом
-опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис
Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
-загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
-проектирование и разработка аналитических витрин данных;
-проектирование и разработка аналитических кубов
-мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
-контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
-разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
-разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
-разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие -и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
-предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данныхнавыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
🔹Требования
-не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
-знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
-опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum
-знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.
-желателен опыт разработки витрин данных
-опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом
-знание розничного банковского бизнеса является преимуществом
-опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
