Project Manager (AI)

📣 Всем привет, ищем к себе Project Manager в AI-команду

Позиция: Project Manager
Куда: Сбер, B2C, Data Unit, Трайб X
Вилка гросс: 260–390k + годовой бонус
Формат работы: полная занятость / гибрид 3/2, Москва, Кутузовский 32к1

Про команду и роль:
Мы — RnD команда, которая строит интеллектуальные агенты на базе LLM, RAG, NLP
для глубокого понимания клиента и для персонализации клиентского опыта в B2C.

Project Manager — ключевая роль между владельцем продукта, DS / DE / MLE и руководителем трайба.
Задача роли — выстраивать процессы, управлять ожиданиями стейкхолдеров, достигать договоренностей и следить за ними, чтобы доводить AI-проекты до прода.

Что предстоит делать:
- вести end-to-end AI/DS-проекты: от формулировки бизнес-задачи и проработки сбора данных до административного сопровождения вывода решения в прод
- совместно с командой формировать scope, цели, метрики успеха и roadmap проектов
- планировать работы команды и смежников, управлять сроками, приоритетами и зависимостями, находить воркэраунды для достижения результатов в срок
- организовывать кросс-командное взаимодействие
- контролировать риски, блокеры и своевременно их эскалировать
- готовить статусы, презентации и отчетность для ключевых стейкхолдеров
- участвовать в развитии проектных и продуктовых процессов трайба

Ожидания от кандидата:
- опыт работы Project Manager / Delivery Manager
- опыт работы с DS / ML / аналитическими командами
- опыт ведения IT, Data или AI-проектов
- понимание жизненного цикла ML/AI-продукта
- умение работать с неопределенностью и меняющимися требованиями
- развитые коммуникационные навыки
- уверенная работа с Jira, Confluence, умение готовить качественные материалы и презентации

От нас:
- амбициозные AI-продукты
- сильная техническая команда
- возможность влиять на процессы и подходы к delivery
- ДМС
- прозрачная система бонусов и карьерного роста

Ответы на 10 важных вопросов
1. Данные: Петабайты данных, накопленных за почти 10 лет, доступные в банковском хранилище для моделирования и самых смелых идей. Часть проекта заключается в том числе в организации сбора данных.
2. Железо, продакшн и ноутбук: Много железа для самых различных потребностей при разработке (от маленьких проектов до обучения огромных моделей в мульти-гпу режиме), отдельная платформа для исполнения моделей, для работы вне офиса - SberBook для разработчиков, данные - в hdfs
3. Масштаб влияния на бизнес: продукт на этапе приземления исследований на бизнесовые рельсы
4. Уровень зрелости Data Science: функция ИИ внедрена по все ключевые направления бизнеса, ИИ приносит деньги и бизнес активно приходит с запросом на наши решения.
5. Роль PM в компании: см. «Что предстоит делать»
6. Бэкграунд вашего руководителя: linkedin
7. Как часто вам будут мешать работать: 10-минутные дейлики по необходимости, 1 общекластерная встреча в неделю, плюс встречи с бизнес заказчиком в рамках решаемых задач.
8. Карьерный рост: ежеквартальные калибровки на уровне компании
9. Prod/research: сейчас на этапе приземления рисерча в реалии банка
10. Роль сервиса или лидера: роль лидера, ответственного за достижение результата в срок

Резюме направляйте на почту:
Показать контакты

Тема письма:
Фамилия_Имя_PM_AI