Data Analyst (Senior)

📍😀😀😀😀😀😀😀😀
Data Analyst (Senior)

Грейд: senior
Локация специалиста: любая
Тайм-зона проекта: мск
Гражданство: любое

О проекте:
Проект «Создание системы надежных маркетинговых данных». Цель - сделать так, чтобы у команды маркетинга всегда под рукой были точные и свежие цифры для принятия решений по оптимизации маркетинговых инвестиций.
Проект: Лемана про
Вилка: 250-270
ТК РФ, ИП

Обязательно опыт в рителе!
Мы - команда онлайн-маркетинга. Данная роль предполагает, что аналитик сможет:
Разобраться в логике расчета важнейших показателей и, совместно с инженерами, создать для них автоматизированные и достоверные источники данных.
Быть первым, кто начнет искать в готовых данных инсайты, аномалии и возможности для оптимизации наших маркетинговых вложений.
Участвовать в улучшении измерения эффективности маркетинга: анализировать модели атрибуции, предлагать новые метрики, помогать с дизайном А/Б-тестов.

Обязанности:
Анализ бизнес-требований и постановка четких технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.
Валидация данных и приемка работы у инженеров данных, контроль качества.
Анализ отчетности: поиск аномалий, исследование причин отклонений, формирование и проверка гипотез.
Проведение AdHoc-исследований по запросам команды маркетинга для поддержки принятия операционных и стратегических решений.
Проектирование и аналитическое сопровождение A/B-тестов для оценки эффективности маркетинговых инициатив.
Участие в проектах по развитию маркетинговой аналитики, например, анализ и выбор оптимальных окон атрибуции для разных каналов.
Спец. требования: Уверенное знание Python и его библиотек для анализа данных.
Продвинутое знание SQL, опыт написания сложных запросов и оптимизации их производительности.
Аналитический склад ума, самостоятельность и проактивность.
Умение декомпозировать сложную бизнес-проблему на измеримые задачи.

Будет плюсом опыт работы с:
корпоративными DWH (Greenplum, Clickhouse и др.)
инструментами автоматизации (н-р, Airflow)
BI-системами (Tableau, Power BI).

А также опыт работы в отделе маркетинга и понимание метрик performance-маркетинга (CPA, CPO, ROMI/ROAS, LTV, CAC).