Data Engineer
#гибрид
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
Развивать платформу как self-service для аналитиков — разрабатывать новые сервисы и фичи для удобства пользователей.
Участвовать в проектировании и модернизации инфраструктуры.
Поддерживать существующий функционал.
Оптимизировать и автоматизировать процессы — мы не делаем массовое ручное клепание витрин и одинаковых ETL.
Генерировать идеи и улучшать платформу — нам важно мнение каждого инженера.

☑️Технологический стек:
Языки программирования: Python (обязательно), Go (желательно).
Базы данных: ClickHouse, GaussDB (GreenPlum), PostgreSQL.
Big Data: Kafka, Spark.
DevOps и инфраструктура: Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform.
Облака: SberCloud, Huawei Cloud.

☑️Требования
-практический опыт работы с Python от 2-х лет, базовый опыт с GoLang приветствуется
-опыт оптимизации SQL-запросов, понимание внутреннего устройства БД
-опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) приветствуется
-базовый опыт администрирования БД
-уверенное владение Unix-подобными системами и знание базовых команд
-базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform)
-опыт работы с облачными платформами управления данными (SberCloud / Huawei Cloud)
-знание стека Big Data, в частности Kafka и Spark
-опыт участия в проектах по созданию DWH, Data Lake, Data Management Platforms и построению высоконагруженных систем будет плюсом
Контакты: %contact_placeholder%

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab