Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Scientist, Картиночный поиск
Локация: Удаленно
Компания: Ozon
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы создаем технологии, которые позволяют пользователям находить товары по фото - правильно, интуитивно и blazingly fast! Для этого мы исследуем современные решения в области компьютерного зрения и машинного обучения, тестируем открытые модели и обучаем свои.
Наш стек:
Python, PyTorch, NNs(Transformers, CNNs, RNNs, FCNs), LoRA/qLoRA, DDP, FSDP, ONNX, Scikit‐learn, Polars, Numpy, PySpark, Clickhouse, Git, Rest API, Kubernetes, S3.
Вы будете:
Заниматься обучением, валидацией и имплементацией sota подходов для задач компьютерного зрения (Векторизация, детекция, сегментация, OCR).
Исследовать доступные данные, заниматься генерацией гипотез по улучшению поиска по фото.
Работать с большими мультимодальными языковыми моделями (LLaVA, QwenVL, DeepSeekVL, etc).
Планировать, выполнять и анализировать АБ-тесты.
Нам важно:
Опыт работы в Data Science от 3-х лет.
Опыт DL от года.
Уверенные теоретические знания ML/DL.
Знание основных алгоритмов и структур данных.
Хорошее знание Python.
Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML/DL алгоритмов.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Ozon
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы создаем технологии, которые позволяют пользователям находить товары по фото - правильно, интуитивно и blazingly fast! Для этого мы исследуем современные решения в области компьютерного зрения и машинного обучения, тестируем открытые модели и обучаем свои.
Наш стек:
Python, PyTorch, NNs(Transformers, CNNs, RNNs, FCNs), LoRA/qLoRA, DDP, FSDP, ONNX, Scikit‐learn, Polars, Numpy, PySpark, Clickhouse, Git, Rest API, Kubernetes, S3.
Вы будете:
Заниматься обучением, валидацией и имплементацией sota подходов для задач компьютерного зрения (Векторизация, детекция, сегментация, OCR).
Исследовать доступные данные, заниматься генерацией гипотез по улучшению поиска по фото.
Работать с большими мультимодальными языковыми моделями (LLaVA, QwenVL, DeepSeekVL, etc).
Планировать, выполнять и анализировать АБ-тесты.
Нам важно:
Опыт работы в Data Science от 3-х лет.
Опыт DL от года.
Уверенные теоретические знания ML/DL.
Знание основных алгоритмов и структур данных.
Хорошее знание Python.
Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML/DL алгоритмов.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
