В быстрорастущую технологическую компанию, оцененную в более, чем $100 млн, ищем ML Engineer. Мы являемся лидеров финтех-рынка в Центральной Азии и пионером BNPL-решений, обслуживаем сотни тысяч клиентов и расширяем присутствие в таких странах, как Великобритания, ОАЭ, Узбекистан и Пакистан.
О команде и проектах:
Наша команда отвечает за критически важные направления: Кредитный скоринг, Анти-фрод, разработку Чат-бота (NLP/LLM), Распознавание документов (OCR) и Рекомендательные системы. Вы будете развивать и улучшать модели и ML-инфраструктуру в скоринге, анти-фроду и рекомендациях, с возможностью возглавить одно из направлений.
Как ML Engineer, вы будете заниматься:
- Разработкой и поддержкой моделей и сервисов кредитного скоринга и анти-фрода.
- Продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов.
- Настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Мы ожидаем, что вы:
- Имеете опыт работы на позициях Data Science/Ml Engineer от 3 лет.
- Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код.
- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
- Опыт работы с Kubernetes, Airflow, Clickhouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.
- Знаете практики командной разработки (Git, документация).
- Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.
- Владеете русским и английским языками (В1+ и выше).
Что мы предлагаем:
- Комфортную среду, где можно расти и чувствовать себя комфортно.
- Ориентированную на создание крутого продукта команду.
- Участие в конференциях и курсах для прокачки навыков (в том числе уроки английского с носителем).
- Офис/Гибридный формат работы в Ташкенте.
- ДМС после испытательного срока.
- Конкурентную зарплату от 3500$.
Контакт для отклика :
Показать контакты
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →