TL;DR

ML-инженер (Maps): Разработка и оптимизация мультиязычных NLP-моделей и систем ранжирования для геопоиска Яндекс Карт с акцентом на понимание пользовательских запросов в разных языковых и культурных контекстах. Фокус на создании сложных нейросетевых моделей, эффективном внедрении A/B-тестов и использовании генеративных подходов для персонализированных рекомендаций.

Локация: Возможность получить жилищный заем для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.

Компания

%hirify_global% — это крупная технологическая компания, чьи Карты ежедневно помогают миллионам людей по всему миру находить нужные места и являются базовой технологией для многих городских сервисов.

Что делать

Развивать мультиязычные NLP-модели для понимания запросов, извлечения сущностей и работы с опечатками.
Улучшать ранжирование поиска для разных стран, создавая и обучая классические и нейросетевые модели.
Разрабатывать пайплайны для A/B-тестов и внедрять эффективные решения в продакшн.
Строить векторные представления для создания единого семантического пространства запросов и объектов.
Исследовать генеративные подходы для понимания сложных запросов и формирования персонализированных рекомендаций.

Требования

Разбираться в классических алгоритмах машинного обучения.
Иметь опыт работы с современными нейросетевыми технологиями.
Уверенно владеть Python.
Быть готовым писать код на C++ и SQL.
Знать базовые алгоритмы и структуры данных.

Культура и преимущества

Расширенная медицинская страховка для сотрудника и возможность страхования для родственников (80/20).
Внутренняя образовательная платформа, менторство, оплата профильных конференций.
Спортзалы в крупных офисах, скидки на фитнес, спортивный клуб и команды.
Гибкий график работы.
Льготные жилищные займы для сотрудников, работающих в российских офисах.
Страхование, детские дни в офисе, подарки и чекапы при планировании беременности.

ML Engineer (Maps)