Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
🧩Вакансия: BI / Data Analyst (remote)
Мы ищем в команду BetHub сильного BI/Data аналитика, который сможет развивать нашу отчётность, коннектить новые источники данных, готовить удобные дашборды и находить инсайты для роста продукта. У нас уже выстроена база и система факт-/измерений, и нам важен человек, который сможет поддерживать существующую аналитику и построить новые витрины данных.
🧩 Задачи
- Разработка, поддержка и развитие BI-дашбордов в Power BI (продуктовые, маркетинговые, операционные).
- Подключение и интеграция внешних источников данных: GA4, BigQuery, CRM, рекламные кабины, внутренние БД.
- Написание SQL-запросов: выборки, оконные функции, агрегации, создание представлений, проектирование таблиц.
- Участие в развитии хранилища данных / витрин: требования к аналитическим слоям, контроль качества данных.
-Сбор, очистка и объединение данных из разных систем (backend-БД, GA4, маркетинговые источники, Excel/CSV).
- Подготовка регулярной отчётности и ad-hoc аналитики для продуктовой, маркетинговой и операционной команд.
- Анализ поведения пользователей, ключевых метрик (LTV, ROI, retention, конверсии), поиск проблемных зон и возможностей роста.
- Подсветка аномалий, формирование выводов и рекомендаций для принятия решений.
- При необходимости — подготовка обучающих материалов и консультации для внутренних пользователей BI (маркетинг, продукт, финансы).
- Взаимодействие с командой разработки / дата-инженерами по вопросам интеграции данных и улучшения качества источников.
🧩Требования
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL или MS SQL): JOIN, агрегаты, подзапросы, оконные функции.
- Опыт построения отчётов в Power BI (DAX, Power Query, модель данных).
- Понимание архитектуры аналитики: источники → трансформации → витрины → BI.
- Умение работать с несколькими источниками данных, находить ошибки в данных, проверять их целостность.
- Навыки анализа продукта или маркетинга: понимание ключевых метрик (CAC, LTV, ROI, CR, Retention и др.).
- Уверенный Excel (сводные таблицы, Power Query).
- Способность формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
- Внимательность к деталям, системное мышление, самостоятельность.
🧩Будет плюсом
- Опыт интеграции GA4 → BigQuery, Google Analytics API, рекламных кабинетов.
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для обработки данных.
- Понимание A/B тестирования и статистики.
- Опыт построения аналитики в продуктовых/цифровых компаниях.
- Представление о моделировании данных, дата-каталоге, ETL-процессах.
- Опыт работы в гемблинге, финтехе
🧩 Мы предлагаем
- Реальная возможность влиять на продукт и метрики — любые идеи можно быстро проверить.
- Совместная работа с сильной командой разработки.
- Гибкость в выборе инструментов и подходов.
- Рост и участие в построении современной аналитической платформы компании.
- Договор с иностранной компанией.
- Зарплата в криптовалюте (USDT TRC20) по итогам собеседования.
Для отклика с резюме 📩
Мы ищем в команду BetHub сильного BI/Data аналитика, который сможет развивать нашу отчётность, коннектить новые источники данных, готовить удобные дашборды и находить инсайты для роста продукта. У нас уже выстроена база и система факт-/измерений, и нам важен человек, который сможет поддерживать существующую аналитику и построить новые витрины данных.
🧩 Задачи
- Разработка, поддержка и развитие BI-дашбордов в Power BI (продуктовые, маркетинговые, операционные).
- Подключение и интеграция внешних источников данных: GA4, BigQuery, CRM, рекламные кабины, внутренние БД.
- Написание SQL-запросов: выборки, оконные функции, агрегации, создание представлений, проектирование таблиц.
- Участие в развитии хранилища данных / витрин: требования к аналитическим слоям, контроль качества данных.
-Сбор, очистка и объединение данных из разных систем (backend-БД, GA4, маркетинговые источники, Excel/CSV).
- Подготовка регулярной отчётности и ad-hoc аналитики для продуктовой, маркетинговой и операционной команд.
- Анализ поведения пользователей, ключевых метрик (LTV, ROI, retention, конверсии), поиск проблемных зон и возможностей роста.
- Подсветка аномалий, формирование выводов и рекомендаций для принятия решений.
- При необходимости — подготовка обучающих материалов и консультации для внутренних пользователей BI (маркетинг, продукт, финансы).
- Взаимодействие с командой разработки / дата-инженерами по вопросам интеграции данных и улучшения качества источников.
🧩Требования
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL или MS SQL): JOIN, агрегаты, подзапросы, оконные функции.
- Опыт построения отчётов в Power BI (DAX, Power Query, модель данных).
- Понимание архитектуры аналитики: источники → трансформации → витрины → BI.
- Умение работать с несколькими источниками данных, находить ошибки в данных, проверять их целостность.
- Навыки анализа продукта или маркетинга: понимание ключевых метрик (CAC, LTV, ROI, CR, Retention и др.).
- Уверенный Excel (сводные таблицы, Power Query).
- Способность формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
- Внимательность к деталям, системное мышление, самостоятельность.
🧩Будет плюсом
- Опыт интеграции GA4 → BigQuery, Google Analytics API, рекламных кабинетов.
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для обработки данных.
- Понимание A/B тестирования и статистики.
- Опыт построения аналитики в продуктовых/цифровых компаниях.
- Представление о моделировании данных, дата-каталоге, ETL-процессах.
- Опыт работы в гемблинге, финтехе
🧩 Мы предлагаем
- Реальная возможность влиять на продукт и метрики — любые идеи можно быстро проверить.
- Совместная работа с сильной командой разработки.
- Гибкость в выборе инструментов и подходов.
- Рост и участие в построении современной аналитической платформы компании.
- Договор с иностранной компанией.
- Зарплата в криптовалюте (USDT TRC20) по итогам собеседования.
Для отклика с резюме 📩
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
