Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с хорошим диапазоном зарплаты и акцентом на современные практики в области науки о данных, что делает ее привлекательной возможностью в финтех-секторе.
Четкая рольХорошая зарплатаТрендовый доменГибридный формат работы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
tldr: Альфа-Банк, middle-senior DS, 300-400k + квартальные бонусы, удаленка или офис в Мск
Позиция: Middle+/Senior Data Scientist Куда? Альфа-Банк, Департамент Разработки Моделей, Центр Автоматизации
Моделирования. Формат работы: Гибрид: Москва, м. Технопарк + удаленно. Вилка гросс: 300-400k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал). Формат работы: можно работать удаленно по РФ, также есть офис в Москве (м. Технопарк)
Главное направление работы Центра Автоматизации в Альфа-банке - создание инструментов и
технологий для автоматизации разработки моделей.
Что нужно делать?
В первую очередь тебе предстоит развивать внутреннюю библиотеку классического моделирования:
• Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код;
• Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с интерпретацией ллм, графики, таблицы);
• Обновлять документацию;
• Поддерживать пользователей (технически подкованных DS);
• Совместно с командой MLOps интегрировать сервис в промышленную среду;
• Отвечать за релизный цикл библиотеки;
• Проводить ревью пр от других ds
Также предстоит заниматься развитием аналитической платформы AlfaPredict для аналитиков банка:
• Отвечать за создание новых ds-сценариев в платформу (например, моделирование, анализ признаков на целевое событие, очистка данных и т.д.)
• Написание технических инструкций для сценариев платформы
Требования:
• от трех лет опыта в DS
• Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLFlow, AirFlow/ArgoWorkflow;
Будет большим плюсом:
• Контрибьют в ML-библиотеки;
• Опыт full-stack разработки
За подробностями писать
Показать контакты
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации