Middle Data Аналитик

🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟
- Формат: Удаленно
- Роль: Data аналитик
- Уровень: Middle


#Обязательно
- Опыт работы от 2 лет в анализе данных: требуется глубокое погружение в бизнес-процессы и логику хранения и интерпретации данных, описывающих эти процессы; сложности могут вызывать преимущественно большие объёмы данных;
- Уверенное знание Python (стандартная библиотека, pandas, NumPy и пр.);
- Уверенное знание SQL;
- Общее представление о математической статистике и теории вероятностей;
- Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 2 лет;
- Опыт анализа и изменения бизнес-процессов или желание его получить;
- Опыт работы с распределёнными системами хранения данных (Greenplum), реляционными СУБД (PostgreSQL), Git;
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и др.).

#Желательно
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau);
- Знакомство с основами машинного обучения;
- Опыт работы с object storage S3, Docker, Airflow, NiFi, Kafka;
- Желание обучать менее опытных коллег.

#Задачи
- Проведение Ad-hoc-исследований по запросам команды логистической платформы для поддержки принятия операционных и стратегических решений;
- Участие в формировании и проверке бизнес-гипотез;
- Сценарное моделирование как по предложенным бизнесом сценариям, так и формирование собственных сценариев на основе полученных результатов;
- Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом;
- Разработка алгоритмов и числовых, в том числе статистических, моделей;
- Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику;
- Участие в сверке фактических и смоделированных показателей по принятым к реализации гипотезам, проведение факторного анализа;
- Участие в создании и развитии совместно с бизнес-командой перечня основных операционных показателей и методологии их расчёта;
- Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище;
- Участие в создании витрин, дашбордов и регулярных отчётов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций.