Специалист по анализу данных Middle

🆔AN10703
📅 Дата публикации: 09.12.2025 15:16

🥇 Специалист по анализу данных (Senior)

🇧🇾💰 Месячная ставка (на руки) до:
Рассматриваем ваши предложения

🇷🇺💰 Месячная ставка (на руки) до:
Рассматриваем ваши предложения

📍 Локация/Гражданство: РФ, РБ / Гражданство любое
🏠 Формат работы: Удалённо (Тайм-зона проекта: МСК)
🎓 Грейд: Senior
📆 Срок проекта: 12.01.2026 - 31.12.2026
🚀 Старт проекта: ASAP

📌 О проекте:
Тебе предстоит погрузиться в особенности процессов распределения интернет-заказов по магазинам и складам-исполнителям, особенности формирования обещания клиенту по срокам доставки заказов. Вместе с product owner’ом и командой разработки ты будешь формировать стратегию развития продукта, проверять разные гипотезы и улучшать существующие решения.
Мы ищем талантливого дата аналитика, который станет частью нашей команды, возьмет на себя лидерство по анализу показателей проектов, моделированию гипотез и поможет в создании ценности продукта.
Мы пишем практически все «с нуля», поэтому у нас нет легаси. В компании за стандарт принята микросервисная архитектура и интеграция только через API. Мы работаем в продуктовых командах, поэтому рядом с вами всегда будут разработчики, QA-инженеры и все, кто необходим для решения задачи.

📎 Задачи:
— Работа с большими данными, построение выборок;
— Сбор, составление требований к продуктам;
— Моделирование и интерпретация данных;
— Участие в формировании и проверке продуктовых гипотез;
— Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом;
— Разработка алгоритмов и статистических моделей;
— Анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов;
— Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику;
— Создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;
— Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов;
— Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище;
— Создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций;
— Обязателен опыт от 3х лет в продуктовом анализе. Нужно много разбираться в бизнес процессах и алгоритмах, но сами технологии и код анализа не сложный.

💻 Требования:
— Высшее техническое образование;
— Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.);
— Уверенное знание SQL;
— Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.);
— Общее представление о мат статистике и теории вероятности;
— Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет;
— Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести;
— Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgre SQL), object storage S3, docker, git, airflow, nifi, kafka;
— Опыт в ритейле;
— Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau);
— Желание обучать менее опытных коллег;
— Знакомство с основами машинного обучения;
— Уверенное владение английским языком.

⚠️ Особые условия:
— Тип занятости: Полная, фулл-тайм.

❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● ФИО
● Дата рождения
● Страна + Город
● Грейд
● Ставка
● Чек-лист соответствия требованиям (ДА/НЕТ)

Требования к резюме:

1️⃣ Полное ФИО и дата рождения
2️⃣ Локация
3️⃣ Срок выхода на проект
4️⃣ Формат оформления: ИП/самозанятость/штат
5️⃣ Минимальная зарплатная ставка
6️⃣ Контакты: телефон, Telegram, e-mail
7️⃣ Описание проектов:
— название
— роль в команде
— стек технологий
— описание задач и результатов

📩 Отправляйте резюме с указанием ID вакансии (например, «00058554 Ruby on Rails») и всей информации из запроса на e-mail: Показать контакты или в личку Показать контакты .

#vacancy #работа #job #remote #удалёнка #OmegaVacancy
#Python #Pandas #Numpy #SQL #Matplotlib #Seaborn #GreenPlum #PostgreSQL #S3 #Docker #Git #Airflow #Nifi #Kafka #PowerBI #Tableau #API #Microservices #MachineLearning #Senior #Retail
#AN10703