Специалист по работе с нейросетями для видеопродакшена

Python

Вакансия: ML/AI Инженер (Видео-генерация, Face/Body Reenactment)

Уровень: Middle+/Senior

Формат: Удалённо / офис по желанию

Заработная плата: от 100000
О проекте
Мы — компания, владеющая несколькими брендами и активно развивающая видеопродакшен для рекламы и UGC-контента. Для регулярного создания рекламных роликов и контента под разные форматы нам требуется специалист, который сможет брать одно исходное UGC-видео и вручную создавать новые версии с разными персонажами, внешностью, стилем и при необходимости обновлённым фоном.
Основной формат работы — ручная сборка роликов на базе современных AI-инструментов. Специалист отвечает за подбор моделей, замену персонажей, настройку мимики и движения, работу с фоном, устранение артефактов и достижение максимально реалистичного результата.
Основные задачи

• Вручную создавать новые версии видео на основе исходного ролика.


• Использовать модели face swap, full‑body reenactment, motion transfer.


• Подбирать подходящие лица, внешность и стиль персонажей.


• Подготавливать и обрабатывать фоны (замена, генерация, улучшение).


• Работать с моделями видео‑диффузии (Stable Video Diffusion, Pika, Runway Gen‑2 и аналоги) для генерации отдельных сцен/фрагментов.


• Настраивать трекинг, лип‑синг, мимику и движения.


• Устранять артефакты вручную и доводить видео до требуемого качества.


• Сохранять единый стиль повествования и движение исходного видео.


• Вести аккуратный продакшен — хранение файлов, версиями, выгрузка готовых материалов.

Требования

• Глубокое понимание видеопродакшена с использованием современных нейросетевых инструментов (генерация, face swap, reenactment, обработка фона и т.д.).


• Опыт практической работы с AI‑инструментами для обработки и генерации видео.


• Умение доводить ролик до коммерческого качества: устранение артефактов, работа с мимикой, сохранение естественного движения.


• Навыки продакшн‑подхода: аккуратное хранение материалов, структура файлов, контроль качества.

Супер‑преимуществом будет

• Знание PyTorch, Python, CUDA и других инструментов для автоматизации процессов.


• Умение собирать мелкие автоматизации, скрипты или мини‑пайплайны, ускоряющие ручную работу.


• Понимание принципов работы моделей под капотом — для более гибкой настройки.

Мы предлагаем

• Работа над уникальным технологическим продуктом.


• Конкурентную зарплату 250 000 ₽/мес.


• Возможность самостоятельно выбирать технологии и архитектуру.


• Перспектива роста и бонусы за результат.

Откликнуться

​
EditPublish