Data Engineer (Офис в Спб)

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны.
Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.
Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Проект: Cервис для проверки финансовой устойчивости и рисков контрагентов, включая анализ по 115-ФЗ и отзывы партнеров. Он помогает бизнесу минимизировать риски сотрудничества с ненадежными компаниями и повышает прозрачность сделок.

Мы ожидаем:

• Опыт разработки на Python, Spark


• Python: уверенное владение языком, умение применять встроенные библиотеки для работы с данными, умение разрабатывать автоматические скрипты


• SQL: базовые навыки владения языком запросов SQL


• Тестирование: умение сравнивать разные версии кода для нахождения ключевых различий в данных


• Работа с командами: успешный опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики)


• Документация: умение составлять техническую документацию и инструкции для коллег


• Навыки коммуникации: развитые коммуникативные способности для эффективного общения с техническими специалистами и аналитиками
  
  📌Как преимущество:
  
  Опыт работы с BigData в сфере DE/DS/DA
  
  Опыт работы с системами управления базами данных (Hadoop)
  
  Наличие сертификатов или профильного образования в сфере DE/DS/DA

Чем предстоит заниматься:

• Разработка витрин и анализ больших объемов данных с использованием Python и Spark


• Написание скриптов Python (SQL-запросы) для сложной обработки и преобразования больших данных


• Работа с ETL и хранилищами данных


• Развертывание разработанных решений в производственной среде (ПРОМ) (Jenkins)


• Взаимодействие с аналитиками проекта для определения требований и целей разработки


• Ведение технической документации по релизному процессу


• Фиксация договоренностей с заказчиком и поддержание актуальной документации по проектам


• Поддержка качества данных и обеспечение точности отчетов и наполнения витрин

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;


• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;


• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;


• Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы;


• Формат работы - офис в Спб (удаленки и гибрида, к сожалению, нет)

Зарплата

Не указана
Похожие специалисты получают 200 000 - 287 000

Требования

Инженер по данным, Средний (Middle) • Python • Apache Spark

Местоположение и тип занятости

Санкт-Петербург • Полный рабочий день