MLSecOps Engineer

MLSecOps Engineer в крупный банк.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается на интервью
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск),
Уровень позиции: Senior, Middle.

🔷Задачи:
Проектирование и реализация безопасной инфраструктуры для разработки и развертывания моделей машинного обучения;
Внедрение политики безопасности, которые будут защищать данные и модели на всем жизненном цикле ML;
Разработка автоматизированных решений для мониторинга и реагирования на угрозы в ML-системах;
Обеспечение соответствий лучшим практикам DevSecOps в процессах ML;
Проведение аудитов безопасности и тестов на проникновение, чтобы выявлять и устранять уязвимости в ML инфраструктуре;
Интегрирование механизмов защиты конфиденциальности данных и обеспечение соблюдения нормативных требований.

🔷Обязательные требования:
Работа в сфере информационной безопасности от 3 лет;
Опыт работы в проектах по безопасности ML-систем от года;
Машинное обучение, данные и безопасность;
ML-платформы и фреймворки: TensorFlow, PyTorch или их аналогами;
CI/CD, Infrastructure as Code и автоматизация в контексте ML-моделей;
Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes;
Опыт проведения тестов на проникновение и управления уязвимостями;
Высшее образование.

Контакт для связи Показать контакты