Junior Flutter/iOS developer

Python
Мы ищем людей, которым важны мышление, скорость обучения и инициативность. Мы ценим инженерное мышление выше чем «чтобы код писал сам себя». В команде поддерживаем эксперименты, совместное принятие решений и прозрачную работу над результатами.
Если вам близок такой подход к работе и вы готовы развиваться вместе с нами — будем рады увидеть ваше заявление.
Кого ищем:

• Гибких инженеров с фокусом на Flutter и iOS (Swift/SwiftUI).


• Умение быстро осваивать новые инструменты и применять нейросети в разработке (ChatGPT, Copilot, Cursor и т.д.).


• Инженерное мышление, инициативность и способность работать автономно.

Чем займёшься:

• Разработка кроссплатформенных приложений на Flutter и нативной части iOS (Swift/SwiftUI) при необходимости.


• Работа с Backend/API (REST/GraphQL) и облачными сервисами (Firebase/Supabase/Appwrite).


• Внедрение подписок и монетизации, аналитика поведения пользователей.


• Применение ИИ-инструментов для генерации кода, отладки и ускорения процессов.


• Архитектура, тестирование, документация; взаимодействие с продактом и дизайном; участие в A/B тестах.

Требования (Must have):

• Опыт разработки на Flutter.


• Знакомство/ опыт разработки под iOS (Swift/SwiftUI) или готовность развивать этот стек.


• Навыки применения нейросетей в реальной разработке.


• Быстрое обучение, аналитический подход, хорошие коммуникации.
  Желательное (Nice to have):


• Опыт подписок/биллинг; знание архитектур (MVVM, Bloc/Provider/Riverpod и пр.).


• Опыт GitHub, CI/CD, портфолио проектов с нейросетями.
  Что предлагаем:
  
  
  
  • Уникальная процедура отбора: интервью → ТЗ → финальное интервью → оплачиваемая практика → штат.
  
  
  • Оплачиваемая практика 1–2 недели с наставником.
  
  
  • Конкурентный оклад (обсуждается на интервью) и KPI-бонусы за качество и инициативу.
  
  
  • Гибкий график, удалёнка, минимальная бюрократия.
  
  
  • Рост: Junior → Middle → Senior → Product Engineer/Tech Lead.
  
  
  • Поддержка роста и доступ к инструментам ИИ.
  
  
  
  

Как податься:
Откликнись на вакансию, если она Вас заинтересовала, приложите резюме и портфолио / GitHub ( ссылки); кратко опишите, как применяли нейросети в проектах.

Откликнуться

​
EditPublish