Data Analyst (Product, Marketing)

Привет! Мы — команда Горбилета, сервиса, который делает городскую культуру доступнее: экскурсии, туры, прогулки на корабликах, концерты, выставки, спектакли — всё в одном месте. Мы на рынке уже 10 лет и работаем в 35+ городах по всей России и за ее пределами. Наш сайт ежегодно посещают более 20 миллионов человек , мобильное приложение установили более 1,6 миллиона раз , а только за 2024 год мы продали свыше 1 миллиона билетов. Мы активно развиваем технологии и в прошлом году стали резидентом «Сколково». Мы уже многого достигли, теперь время для настоящих вызовов!

Мы ищем человека, который готов разобраться в процессах - провести аудит и предложить крутые и эффективные технические решения в продуктовой и маркетинговой аналитике , пересмотреть процессы аллертинга и мониторинга, повысить эффективность и прозрачность работы.
Что нужно будет делать:

Проводить аналитические исследования, находить закономерности и объяснять нестандартное поведение метрик.

Находить точки роста продукта и маркетинга на основе данных.

Отслеживать ключевые продуктовые и маркетинговые показатели (retention, LTV, конверсии, атрибуция, event-аналитика) и готовить регулярные отчёты.

Настраивать и совершенствовать сквозную аналитику и атрибуцию между мобильным приложением и веб-платформой.

Прогнозировать динамику основных метрик и оценивать влияние изменений в продукте и кампаниях.

Анализировать и оптимизировать процессы A/B-тестирования, помогать в формулировке гипотез и интерпретации результатов.

Стандартизировать и структурировать продуктовые метрики, следить за корректностью трекинга и определений.

Развивать систему мониторинга и оповещений для быстрого реагирования на изменения показателей.

Участвовать в технических и кросс-продуктовых проектах, связанных с аналитикой и инфраструктурой данных.

Создавать аналитические отчёты для продуктовых и маркетинговых команд.

Что мы ждем от кандидата:

Опыт работы в продуктовых компаниях (от 3 лет).

Уверенное владение SQL и Python.

Глубокое понимание A/B тестов.

Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI).

Опыт работы с Яндекс.Метрикой.

Понимание и применение в работе принципов математики и статистики.

Отличные коммуникативные и презентационные навыки.

Самостоятельность, инициативность и проактивность.

Будет супер, если есть:

Опыт в маркетинговой аналитике.

Знания ML.

Условия:

Работа в быстрорастущем проекте, с метриками которого, действительно, интересно работать.

График 5/2, гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 (рабочий день 8 часов + 1 час на обед);

Возможен гибридный формат работы после успешного прохождения испытательного срока;

Оплачиваемая стажировка, затем испытательный срок до 3 месяцев с полным окладом;

Дружелюбные коллеги, молодой коллектив;

Уютный офис с террасой и потрясающим видом на крыши Петербурга и оживленную улицу, 1 минута от ст. м. Обводный канал, и 10 минут пешком от ст. м. Лиговский пр.

У нас свой микроклимат, в котором мы общаемся на «ты» и обсуждаем интересные темы, тебе с нами точно не будет скучно:)

Возможность всегда быть в курсе всех событий города и иногда посещать мероприятия бесплатно;

Возможность ходить на конференции и обучения и получать огромный опыт, применяя его в работе;

А еще интересные корпоративы и подарки на праздники!

Зарплата

от 200 000 ₽

Требования

Продуктовый аналитик, Средний (Middle) • SQL • Анализ данных • Python

Местоположение и тип занятости

Санкт-Петербург • Полный рабочий день

Контакт: %contact_placeholder%