Senior LLM Engineer

🆔BD-10729
📅 Дата публикации: 11.12.2025 16:18

🥇 LLM/ML Engineer (Senior)

🇧🇾💰 Месячная ставка для юр лица РБ:
Вариант 1. Ежемесячная выплата Штат/Контракт (на руки) до: 153 000 RUB (с выплатой зарплаты 11 числа месяца следующего за отчетным)

Вариант 2. Выплата ИП/Самозанятый
С отсрочкой платежа 35 рабочих днейпосле подписания акта:
(Актирование: ежемесячное
):
1440 RUB/час (Gross)
Справочно в месяц (при 170 раб. часов): 244 000 RUB(Gross)

🇷🇺💰 Месячная ставка для юр лица РФ:
Вариант 1. Ежемесячная выплата Штат/Контракт (на руки) до: 162 000 RUB (с выплатой зарплаты 11 числа месяца следующего за отчетным)

Вариант 2. Выплата ИП/Самозанятый
С отсрочкой платежа 35 рабочих днейпосле подписания акта:
(Актирование: ежемесячное
):
1688 RUB/час (Gross)
Справочно в месяц (при 170 раб. часов): 286 000 RUB(Gross)

📍 Локация/Гражданство: любая / любое
🏠 Формат работы: удалёнка
🎓 Грейд: Senior
📆 Срок проекта: 3 месяца с возможной пролонгацией
🚀 Старт проекта: ASAP

📌 О проекте:
Внутрикорпоративный сервис

📎 Задачи:
— Разметка, очистка и нормализация RFID-инструкций, регламентов, реальных инцидентов
— Настройка автоматического/полуавтоматического обновления базы знаний из новых тикетов
— Подключение бота к корпоративным каналам (Telegram, Slack, MS Teams, внутренние порталы, API, вебхуки)
— Самостоятельный сбор требований у команд и сотрудников первой линии
— Организация полного цикла continuous improvement бота (обучение, метрики, итерации)

💻 Требования:
— Опыт разработки чат-ботов на базе современных LLM (GPT, Claude, Mistral, LLaMA и др.)
— Опыт построения решений класса RAG: подготовка документов, создание эмбеддингов, настройка векторного поиска
— Умение структурировать корпоративные инструкции, кейсы и инциденты и превращать их в базу знаний для бота
— Опыт разработки логики диалога, промптов и механизмов подсказок
— Навыки интеграции бота с корпоративными каналами (мессенджеры, внутренние веб-интерфейсы, API)
— Уверенный Python
— Базовый Backend для ботов (FastAPI / аналог)
— Работа с векторными БД (Chroma, Pinecone, Weaviate и т.п.) и документными хранилищами
— Docker-контейнеризация и деплой небольших сервисов
— Умение работать с неполными/устаревшими материалами
— Любой подходящий инструмент (LangChain, LlamaIndex, Haystack, n8n, Make или кастом)
— Быстрое погружение в предметную область RFID и типовые проблемы эксплуатации

⚠️ Особые условия:
— Тайм-зона проекта: мск
— Загрузка: фулл-тайм

❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● ФИО
● Страна + Город
● Дата рождения (не возраст, а дата)
● Электронная почта
● Образование (ВУЗ, год окончания, специальность)
● Грейд
● Ставка
● Чек-лист соответствия требованиям (ДА/НЕТ)

Требования к резюме:

1️⃣ Полное ФИО и дата рождения
2️⃣ Локация
3️⃣ Срок выхода на проект
4️⃣ Формат оформления: ИП/самозанятость/штат
5️⃣ Минимальная зарплатная ставка
6️⃣ Контакты: телефон, Telegram, e-mail
7️⃣ Описание проектов:
— название
— роль в команде
— стек технологий
— описание задач и результатов

📩 Отправляйте резюме с указанием ID вакансии (например, «00058554 Ruby on Rails») и всей информации из запроса на e-mail: Показать контакты или в личку Показать контакты .

#vacancy #работа #job #remote #удалёнка #OmegaVacancy
#LLM #GPT #Claude #Mistral #LLaMA #RAG #Python #FastAPI #Backend #Chroma #Pinecone #Weaviate #VectorDB #DocumentStorage #Docker #LangChain #LlamaIndex #Haystack #n8n #Make #Senior #IT
#BD-10729