Data Scientist (Middle)

🆔BD-10710
📅 Дата публикации: 09.12.2025 16:54

🥇 Data Science (Middle)

🇧🇾💰 Месячная ставка для юр лица РБ:
Вариант 1. Ежемесячная выплата Штат/Контракт (на руки) до: 180 000 RUB (с выплатой зарплаты 11 числа месяца следующего за отчетным)

Вариант 2. Выплата ИП/Самозанятый
С отсрочкой платежа 35 рабочих дней после подписания акта:
(Актирование: ежемесячное):
1656 RUB/час (Gross)
Справочно в месяц (при 170 раб. часов): 281 000 RUB(Gross)

🇷🇺💰 Месячная ставка для юр лица РФ:
Вариант 1. Ежемесячная выплата Штат/Контракт (на руки) до: 191 000 RUB (с выплатой зарплаты 11 числа месяца следующего за отчетным)

Вариант 2. Выплата ИП/Самозанятый
С отсрочкой платежа 35 рабочих дней после подписания акта:
(Актирование: ежемесячное):
1988 RUB/час (Gross)
Справочно в месяц (при 170 раб. часов): 337 000 RUB(Gross)

📍 Локация/Гражданство: РФ и РБ, гражданство любое
🏠 Формат работы: Удалённо, full-time
🎓 Грейд: Middle
📆 Срок проекта: 01.12.2025 - 31.05.2026
🚀 Старт проекта: ASAP

📌 О проекте:
Разработка ИИ-агента для построения CDT (customer decision tree) для клиента ЛеманаПро.

📎 Задачи:
— Создание рекомендательной системы, продуктивизация моделей машинного обучения

💻 Требования:
— Опыт работы в data science от 2-ух лет
— Знание теории вероятности, мат. анализа и линейной алгебры
— Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев
— Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
— Уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)
— Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
— Опыт разработки рекомендательных систем
— Опыт запуска ML в прод — понимание того, как корректно настроить сервинг моделей; понимание принципов работы технологий, которые мы применяем для сервинга моделей: docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe

⚠️ Особые условия:
— Удаленная работа, full-time.

❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● ФИО
● Дата рождения
● Страна + Город
● Грейд
● Ставка
● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта
● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ

Требования к резюме:

1️⃣ Полное ФИО и дата рождения
2️⃣ Локация
3️⃣ Срок выхода на проект
4️⃣ Формат оформления: ИП/самозанятость/штат
5️⃣ Минимальная зарплатная ставка
6️⃣ Контакты: телефон, Telegram, e-mail
7️⃣ Описание проектов:
— название
— роль в команде
— стек технологий
— описание задач и результатов

📩 Отправляйте резюме с указанием ID вакансии (например, «00058554 Ruby on Rails») и всей информации из запроса на e-mail: Показать контакты или в личку Показать контакты .

#vacancy #работа #job #remote #удалёнка #OmegaVacancy
#DataScience #Python #ScikitLearn #Numpy #Pandas #Plotly #Matplotlib #Seaborn #Catboost #LightGBM #XGBoost #Docker #Kubernetes #Kubeflow #KServe #ML #AI #Middle #Retail
#BD-10710