pythonsqlkuberneteskafkadata sciencedockermachine learninga b testingairflowpysparkpostgresql
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с хорошим стеком технологий, но зарплата может быть ниже ожидаемой для старшей позиции в области Data Science.
Низкая зарплатаСовременный стекЧеткое определение ролиГибридный формат работы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Позиция: Middle/Senior DS
Компания: Х5 Group
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва) Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью)
💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов!
🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.
🔭Чем ты у нас займешься?
- полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
- разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов;
- дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
- кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (от ранжирование в —-поиске до прогнозирование ресурсной потребности в магазинах)
пишешь интересные статьи по результатам выполненных задач.
😎Ты нам подходишь:
- Опыт работы в DS-сфере от двух лет
- Знание Python, классических алгоритмов и структур данных
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
- Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) и вывод разработанных решений в прод
🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.
Ответы на 10 важных вопросов :
1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark, Greenplum
2. Железо: выделено 3 мощных сервера под расчеты только на нашу команду, также доступ к серверу с видюхами тоже обеспечен. Данные храним в hdfs. Ноутбук: MacBook M4 pro / HP / Dell
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 29000 магазинов по всей стране, с влиянием на триллионы рублей выручки в год.
4. Уровень развития Data Science в компании? Мы в одном из крупнейших департаментов X5 Tech "Департамент по развитию ИИ". У компании приоритет на применение передовых DS подходов.
5. Роль дата сайентиста: полный цикл от сбора бизнес потребности до защиты перед заказчиками и подготовки к внедрению решений.
6. Бэкграунд у вашего руководителя?
Показать контакты
7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3 часа регулярных встреч в неделю
8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10. Функция сервиса или лидера? Можно стать лидером небольшой команды для решения крупной задачи, также мы всегда даем расти сотрудников в том числе до лида направления.
Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме" направлять сюда: tg
Показать контакты
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации