Data Scientist (Middle+) / Старший консультант ML / ML Engineer

Python
Департамент консалтинга приглашает талантливого Middle+ Data Scientist для участия в исследовательских проектах и разработки промышленных AI-решений, повышающих эффективность индустриальных и энергетических компаний.
Обязанности:
Участие в полном цикле разработки и внедрения AI/ML-решений:

Анализ бизнес-потребностей и постановка задач

Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиками и технологическими экспертами (инженерами, технологами) для выявления, формализации и приоритизации проблем, потенциально решаемых методами ИИ.

Перевод неструктурированных бизнес-требований в конкретные, измеримые задачи машинного обучения.

Анализ осуществимости и оценка потенциального экономического эффекта от внедрения DS-решений.

Формирование технических заданий и дорожных карт для Data Science проектов.

Работа с данными и Feature Engineering

Сбор, интеграция и консолидация данных из разнородных источников.

Проведение анализа данных для выявления закономерностей, аномалий и инсайтов.

Активная работа с инженерными временными рядами: обработка пропусков, сглаживание, агрегация, построение специфических признаков (фичей).

Разработка и создание высокоуровневых признаков (feature engineering), отражающих физику и технологию производственных процессов.

Разработка, обучение и валидация ML-моделей

Разработка, обучение и тонкая настройка (fine-tuning) моделей машинного обучения для решения поставленных в проекте задач.

Применение широкого спектра алгоритмов: от классических (линейные модели, деревья, ансамбли) до нейросетей (LSTM для временных рядов, CNN для изображений).

Тщательная валидация моделей с использованием кросс-валидации во временном разрезе (TimeSeriesSplit), оценка бизнес-метрик.

Внедрение и мониторинг решений (MLOps)

Участие в процессе развертывания моделей в промышленную эксплуатацию, взаимодействие с ML-инженерами и DevOps.

Создание прототипов и MVP для демонстрации ценности решения Заказчику.

Организация мониторинга качества данных (Data Drift) и прогнозов (Concept Drift) работающих моделей, их периодическое переобучение и калибровка.

Коммуникация и документирование

Подготовка прозрачных и интуитивно понятных отчетов и презентаций о результатах работы для технических и нетехнических специалистов.

Создание и ведение технической документации по проектам.

Участие в регулярных встречах с командой и заказчиками, демонстрация прогресса.

Требования:

Высшее образование (математическое/ в сфере информационных технологий)

Релевантный опыт работы в сфере обработки естественного языка и/или компьютерного зрения или машинного обучения от 3х лет

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных

Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе

Продвинутый Python (pandas, NumPy, логирование, Try-Except, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch, SHAP, LIME)

- Опыт с прогнозными моделями: временные ряды, факторный анализ, классификация, регрессия

- Навыки работы с LLM, эмбеддингами, многошаговой обработкой изображений (детекция, OCR)

- Знание DevOps-инструментов: Docker, Git, FastAPI, автоматизация обновления моделей

- Опыт работы с инструментами визуализации: Visual Studio Code, Plotly, Matplotlib

- Развитые коммуникативные навыки, умение работать с заказчиками и создавать обучающие материалы

- Знание английского на уровне B2 и выше.

Мы готовы предложить:

Работу в аккредитованной ИТ компании

Дружный коллектив с сильной экспертизой

Гибридный формат работы (офис + удаленно)

Премию по итогам года при выполнении показателей эффективности и соблюдении условий премирования

Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.)

Рабочий день: с 9:00 до 18:00

Добровольное медицинское страхование после прохождения испытательного срока

Погрузись в мир AI и влияй на развитие ключевых отраслей экономики вместе с нами!

Откликнуться

EditPublish