Старший Data Scientist, Ранжирование

Python
Привет! Мы команда Ранжирование.
В команде сейчас 3 человека. Мы отвечаем за обучение моделей, проведение и анализ новых экспериментов. Работаем по Agile с двухнедельными спринтами.

У нас петабайты реальных логов событий пользователей и возможности быстро проверять гипотезы, которые влияют на продукт, которым пользуются десятки миллионов людей. Мы делаем прогрессивные вещи и применяем cutting edge технологии. Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.
Наш стек:

Python, PySpark, ClickHouse, Airflow, MLflow, DVC.

Вы будете:

Улучшать качество алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче.

Работать с данными на всех этапах: от исследования до автоматизации пайплайнов расчета датасетов на PySpark.

Подбирать ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты (А/Б тесты).

Примеры задач:

Моделирование принятия решений пользователя для создания интерпретируемых моделей.

Разработка модели “текстовой релевантности” и предсказание качества товара.

Моделирование “честной цены товара” и учет ее в итоговом ранжировании.

Адаптация алгоритмов с учетом географических особенностей.

Нам важно:

Опыт работы в Data Science от 3х лет;

Глубокие знания теории машинного обучения.

Сильные навыки Python.

Опыт работы с Hadoop-стеком и большими данными.

Как плюс:

Опыт работы с рекомендательными системами / NLP.

Опыт работы с высоконагруженными системами.

Опыт дизайна и проведения AB тестов.

Откликнуться

EditPublish

Старший Data Scientist (Ранжирование)