Math Designer (Python, ML)

Math Designer (Python, ML)
 Локация: Кипр (Лимассол) / Remote
 Тип занятости: full-time
 Компенсация: $3 000 - $4 000 (в зависимости от опыта)
 
 О компании
 Мы строим AI-first студию онлайн-слотов нового поколения. В центре каждого слота — математика: RTP, волатильность, бонусные циклы, распределения выигрышей. Мы ищем специалиста, который станет «мозгом» слота: будет проектировать, симулировать и оптимизировать игровые модели, а также внедрять ML-подходы для автогенерации и балансировки.
 
 Задачи

•  Разрабатывать игровую математику слотов: RTP, hit rate, волатильность, фичи (free spins, hold-and-win, cascades, multipliers).
•  Писать симуляторы на Python (NumPy, Numba, Pandas), гонять Монте-Карло-прогоны (10^7+ спинов) на K8s-кластере.
•  Готовить GLI/eCOGRA-friendly отчёты: распределения, доверительные интервалы, convergence curves, визуализации.
•  Создавать math packages (YAML/JSON), которые компилятся в Rust-модули для прода (исключаем дрейф между моделью и сервером).
•  Разрабатывать эвристики и ML-модели для автоподбора параметров paytable под целевой RTP/волатильность.
•  Делать property-based тесты (Hypothesis/PyTest) и QuickCheck-подобные проверки в Rust (через PyO3 биндинги).
•  Подготавливать пакеты для аудита: симуляции, реплеи, версии математик, контрольные суммы.
•  Совместно с Server Game Engineer и AI-инженерами участвовать в создании конвейера “идея → слот”.

 
 Наш стек

•  Python: NumPy, Pandas, Numba/PyPy, JupyterLab, Matplotlib/Seaborn, Hypothesis, nbconvert/WeasyPrint в бесплатном PDF-файле.
•  Rust: core math + RNG, PyO3 биндинги для запуска симуляций.
•  ML/AI: scikit-learn, PyTorch (эвристики, reinforcement learning).
•  CI/CD и инфраструктура: Kubernetes Jobs/Argo Workflows для батч-прогонов, MinIO (S3) для артефактов, Postgres для версий, ClickHouse для телеметрии.
•  Отчётность: PDF/HTML-репорты с доверительными интервалами, экспорты в JSONL/Parquet.

 
 Требования

•  3+ лет опыта в гейм-математике (слоты, F2P-игры с монетизацией, гэмблинг или лутбоксы).
•  Отличное знание Python для моделирования, статистики и составления отчетов.
•  Опыт работы с RTP/волатильностью/хитрейтом и балансом игровых экономик.
•  Знание статистики и вероятностных моделей (дисперсия, распределения, CLT, доверительные интервалы).
•  Опыт написания симуляторов и стресс-тестов (миллионы итераций).
•  Умение готовить отчёты и презентации для регуляторов.
•  Английский B1+ (для документации и общения с аудиторами).

 
 Будет плюсом

•  Опыт работы с GLI-19/21, eCOGRA, UKGC сертификациями.
•  Знание Rust или опыт биндингов Python ↔️ Rust.
•  Опыт применения ML для оптимизации параметров игр.
•  Знание reinforcement learning или evolutionary algorithms.
•  Опыт в финансовой математике/финтехе.

 
 Мы предлагаем

•  Участие в создании международной экосистемы будущего.
•  Свободу действий и доверие: результат важнее бюрократии.
•  Современный стек инструментов
•  Прямое взаимодействие с CEO и ключевыми руководителями.
•  Гибкий график и культура без микроменеджмента.

 Контакт для связи: Показать контакты