MLops инженер
#удаленка #middle #300k
Компания: ЭТП ГПБ / VESNA
ЗП: до 380 000 ₽
🔹Обязанности:
-Организация и поддержка инфраструктуры для развертывания ML/AI моделей
-Автоматизация процессов поставки ML/AI-моделей: настройка пайплайнов CI/CD для обучения, тестирования и деплоя
-Мониторинг производительности: разработка и внедрение системы мониторинга, отслеживание метрик точности, задержек и отказоустойчивости
-Обеспечение повторяемости обучения моделей через управление версиями данных и моделей (например, с использованием DVC или аналогов)
-Настройка и управление окружением для обучения и тестирования моделей
-Взаимодействие с разработчиками, аналитиками данных и DevOps-инженерами для интеграции моделей в общий продукт
-Документирование пайплайнов и процедур, чтобы обеспечить прозрачность и поддержку системы

🔹Требования:
-Опыт работы в ML Ops или DevOps со специализацией в области машинного обучения
-Опыт развертывания и сопровождения ML-моделей
-Понимание всего жизненного цикла модели машинного обучения: от подготовки данных до внедрения в продакшен и мониторинга

🔹Технические навыки:
-Владение инструментами для работы с ML-моделями: TensorFlow, PyTorch
-Опыт работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации контейнеров (Kubernetes)
-Знание инструментов для мониторинга производительности, таких как Prometheus, Grafana, или аналогов
-Опыт работы с пайплайнами GitLab CI/CD
-Умение работать с системами управления версиями данных и моделей, такими как DVC, MLflow, или аналогами
-Глубокое знание Linux и опыт работы с виртуальными машинами или GPU-инстансами для обучения моделей
-Знание языков программирования: Python (для работы с ML-библиотеками) и Bash (для автоматизации процессов)
-Умение разрабатывать и внедрять системы мониторинга
-Опыт работы с Inference серверами (vLLM, TGI, Triton)
-Владение инструментами для работы с ML-моделями: TensorFlow, PyTorch, Transformers

🔹Условия:
-Удаленная работа (только из РФ).
-Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
-Годовая премия и ежегодный пересмотр уровня дохода по результатам ежегодной оценки.
-Расширенный ДМС, включающий стоматологию.
-Кафетерий льгот (компенсация ДМС для родственников, питания, занятий спортом, обучения и отдыха для детей и др.).
-Корпоративная программа компенсации процентов по ипотечному кредиту.
-Корпоративная программа лояльности.
-Реферальная программа за рекомендацию друзей.
-Комфортные современные офисы в городах присутствия, техника для работы.
Контакты: %contact_placeholder%

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

MLops Инженер