Data Scientist

Python
МУЖИКИ ПРО — бренд, который работает над имиджем и не боится тестировать гипотезы.

В основе нашей компании лежит оригинальная концепция подхода к оказанию услуг, поэтому мы так стремительно вырвались вперёд.

Мы присутствуем в 21 городе России и Индонезии, завоевали 3 Народные Премии, звание лучшего барбершопа и победили во множестве региональных номинаций.
✔️ Качества, которые мы ценим:

Аналитическое мышление — умение разбираться в данных, находить insights и предлагать решения на основе фактов.

Непрерывное обучение — самостоятельная инициатива в развитии, интерес к сфере, освоение нового.

Ответственность — соблюдение дедлайнов и грамотная расстановка приоритетов.

Гибкость — умение быстро адаптироваться к изменениям и принимать решения.

Креативность — поиск нестандартных подходов к задачам с данными и ML.

✔️ Что мы предлагаем:

Самореализацию — поддерживаем инициативы, рассматриваем гипотезы и даём пространство для экспериментов с данными и моделями.

Экологичную рабочую среду — корпоративная культура строится на уважении и ценности друг к другу.

Развитие — работа в экспертной команде, обмен опытом, возможность расти профессионально.

Комфорт — офис в центре города (БЦ «Консул»), 5 минут от Плотинки.

График: 5/2, с 10:00 до 18:00.

✔️ Пул задач:

Написание Python-скриптов для автоматического формирования аналитических отчётов.

Подготовка новых показателей, обработка и очистка данных, сбор витрин показателей.

Обучение моделей регрессии, классификации, кластеризации, работа с нейросетями и computer vision (CV).

Написание скриптов для наполнения баз данных из API внешних сервисов.

Поддержка существующего аналитического пайплайна.

✔️ Требования:

Знание Python и ключевых инструментов для работы с данными и ML: pandas, PostgreSQL, (будет преимуществом опыт работы с Matplotlib, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), Jupyter Notebook, Git.

Желателен опыт с computer vision (CV) и HTTP-запросами/API/парсингом.

Готовы рассмотреть без коммерческого опыта: учитываем pet-проекты, учебные проекты, стажировки или практики.

Понимание алгоритмов ML, знание основ высшей математики, статистики и вероятности.

Образование: приветствуется профильное (математика, IT направление), но отбираем по компетенциям — оно не обязательно.

Если тебя заинтересовала наша вакансия — оставляй отклик. Стань частью команды МУЖИКИ ПРО

Откликнуться

EditPublish