АВ Софт
2 часа назад
MLOps
250 000 - 350 000₽
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Хочу разместить данную вакансию:
📍MLOPS
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 250 000 – 350 000 рублей (NET)
Обязанности:
⁃ Стандартизировать ML- и LLM-проекты: шаблоны, документацию, интерпретируемость
⁃ Настраивать мониторинг моделей, контроль сдвигов и повторное обучение
⁃ Создавать и поддерживать A/B тесты моделей совместно с ML инженерами
⁃ Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов;
⁃ Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой
⁃ Обеспечение стабильной работы ML решений в проде
Требования:
• Опыт работы в сфере MLOps, DevOps, обеспечения надежности разработки программного обеспечения не менее 1 года
• Свободное владение Python для написания скриптов и автоматизации.
• Практический опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, и знакомство с системами оркестрации (например, Kubernetes).
• Базовое понимание принципов CI/CD и опыт работы с GitLab CI
• Опыт мониторинга и управления, например обнаружение отравлений, дрейфа моделей, метрики производительности (Grafana, Prometheus)
• Знание инструментов: RabbitMQ, Airflow, MLFlow
- Опыт интеграции ML в приложения: API-эндпоинты для моделей (FastAPI / Flask), контейнеризация (Docker)
Условия работы:
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Для связи:
📍MLOPS
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 250 000 – 350 000 рублей (NET)
Обязанности:
⁃ Стандартизировать ML- и LLM-проекты: шаблоны, документацию, интерпретируемость
⁃ Настраивать мониторинг моделей, контроль сдвигов и повторное обучение
⁃ Создавать и поддерживать A/B тесты моделей совместно с ML инженерами
⁃ Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов;
⁃ Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой
⁃ Обеспечение стабильной работы ML решений в проде
Требования:
• Опыт работы в сфере MLOps, DevOps, обеспечения надежности разработки программного обеспечения не менее 1 года
• Свободное владение Python для написания скриптов и автоматизации.
• Практический опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, и знакомство с системами оркестрации (например, Kubernetes).
• Базовое понимание принципов CI/CD и опыт работы с GitLab CI
• Опыт мониторинга и управления, например обнаружение отравлений, дрейфа моделей, метрики производительности (Grafana, Prometheus)
• Знание инструментов: RabbitMQ, Airflow, MLFlow
- Опыт интеграции ML в приложения: API-эндпоинты для моделей (FastAPI / Flask), контейнеризация (Docker)
Условия работы:
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Для связи:
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений