Назад

Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.

Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram

обновлено 20 дней назад

Lead Data Scientist

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Azerbaijan
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Lead Data Scientist


Python
Описание компании

Birmarket — ведущая платформа электронной коммерции Азербайджана, обеспечивающая тысячи клиентов ежедневно удобным и безопасным онлайн-шопингом. Уже более 5 лет мы успешно работаем как крупный маркетплейс (3P-модель), и наша стремительно растущая база клиентов и партнёров укрепляет позиции лидера рынка. Сегодня в команде более 1500 сотрудников, которые каждый день делают онлайн-покупки проще и эффективнее, обеспечивая высокий уровень сервиса.

Работа у нас — это возможности профессионального развития, карьерного роста, баланс между работой и личной жизнью, а также комфортные и современные условия труда.
Описание роли

Мы ищем Lead Data Scientist , который будет руководить разработкой моделей машинного обучения и AI-решений, напрямую влияющих на продукт и клиентский опыт компании.

Роль сочетает в себе глубокую техническую экспертизу, лидерство, менторство и кросс-функциональное взаимодействие.

Вы будете отвечать за реализацию сложных проектов — от экспериментов до внедрения и мониторинга, а также станете технической опорой для команды дата-сайентистов, продакт-менеджеров и инженеров.
Обязанности:
• Полная ответственность за проекты машинного обучения — от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга;

• Техническое руководство командой Data Scientists и ML Engineers;

• Разработка и совершенствование моделей для задач ранжирования, рекомендаций, прогнозирования, NLP и других направлений;

• Определение и внедрение лучших практик экспериментов, валидации и воспроизводимости;

• Наставничество и проведение ревью, развитие специалистов младшего и среднего уровня;

• Тесное сотрудничество с командами Product, Engineering и Analytics для согласования решений с бизнес-целями;

• Представление результатов и компромиссов как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам;

• Участие в формировании roadmap по направлению Data Science и определении приоритетных инициатив;

• Участие в процессах управления персоналом (найм, продвижение и т.д.).
Требования:
Обязательные:

• 4+ лет опыта в Data Science / Machine Learning, с сильным практическим фоном в моделировании;

• Подтверждённый опыт внедрения ML-моделей в продакшн;

• Отличное знание Python, SQL и библиотек машинного обучения;

• Опыт проведения A/B-тестов, применения статистических методов и оценки бизнес-эффекта;

• Глубокое понимание пайплайнов данных, feature engineering и мониторинга моделей;

• Превосходные коммуникативные навыки (на азербайджанском и русском языках);

• Умение обучать и давать конструктивную техническую обратную связь;

• Экспертиза в стрим-направлениях (рекомендательные системы, поиск, маркетинг и др.).
Желательные:

• Опыт работы в маркетплейсах;

• Знание deep learning, графовых моделей или real-time ML;

• Опыт работы с ML Ops-инструментами (например, MLflow, Airflow, Docker).
Условия:



  • Современные процессы и сильная продуктовая команда;

  • Возможность развиваться на стыке данных, продукта и технологий;

  • Работа над системами, которые влияют на опыт миллионов пользователей;

  • Оформление: ИП;

  • Покрываем до 10% налогов;

  • Формат работы: гибрид / дистанционная.


Откликнуться



EditPublish


Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -