Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$124к$146кмедиана$182к
50 в выборке
На СНГ рынке: $3.6к/мес ($2.8к - $4.4к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на машинное обучение в финансах, но отсутствие информации о зарплате является недостатком.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСильный технический акцентДомен финтехаЧетко определенная роль
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (Finance): Developing predictive models and analyzing financial datasets using machine learning techniques with an accent on data processing and feature development. Focus on generating insights from unstructured data and applying algorithmic techniques to financial markets.
Location: Taipei, Taiwan
Company
hirify.global develops systematic financial strategies and predictive signals across global markets using its proprietary research platform.
What you will do
Analyze financial datasets and generate models using machine learning techniques.
Process, clean, and verify the integrity of unstructured data.
Develop data and predictive signals for forecasting financial market movements.
Apply algorithmic techniques to transfer data into internal infrastructure.
Collaborate with data scientists and technologists across the firm.
Requirements
Master’s degree or higher in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
Strong academic record and knowledge of modeling, data structures, algorithms, and optimization.
Strong knowledge of machine learning and deep learning algorithms.
Proficiency in C++ and Python.
Good communication and presentation skills in English.
Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment.
Nice to have
Strong interest in financial markets.
Participation in ACM-ICPC.
Culture & Benefits
Academic sensibility is balanced with accountability for results.
Open problem-solving and continuous improvement are encouraged.
Employees are encouraged to challenge conventional thinking.
Ideas and contributions are welcomed from all employees.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →