Python-разработчик (RecSys)

Мы делаем систему персонализированных рекомендаций для медиа холдинга Rambler &Co - из всего контента медиа площадок умеем выбирать ближайшее к интересам пользователя. Наши рекомендации работают в реальном времени, ранжируют тысячи документов за десятки милисекунд с помощью ML.
А для того чтобы были данные для обучения моделей и ранжирования контента, наши пайплайны обрабатывают более 1.5ТБ событий с площадок в день, сопровождают их от клика в браузере до эмбеддинга пользователя или значения фичи датасета.
Чем предстоит заниматься?

Проектированием и разработкой Big Data пайплайнов, а именно:

Реализацией более быстрого способа расчета ML фичей пользователя;

Проектированием обработки событий "search" (событие поиска по сайту) для улучшения рекомендаций;

Улучшением доставки событий и расчета фичей - чтобы работало быстрее и считало больше;

Оптимизацией доставки истории пользователя до бекендов;

Дизайном мониторинга для ETL системы.

Наш стек:

Python3 (и немного GO и Java);

Airflow;

Hadoop: PySpark, Hive, HDFS;

Clickhouse, Redis, Postgres.

Что мы ищем и ценим:

Опыт в продуктовой разработке на Python;

Опыт работы с Big Data в продакшене;

Понимание принципов работы баз данных.

Будет плюсом:

Опыт работы с Docker, k8s, Spark, Yarn;

Бэкграунд или опыт работы в ML;

Знание мат. статистики;

Опыт в Java или Go;

Опыт работы с рекомендательными системами;

Опыт работы с высоконагруженными системами.

Мы предлагаем:

официальное трудоустройство;

современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия волейболом, футболом, настольный теннис, бокс и групповые тренировки «Здоровая спина»;

ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;

бесплатная подписка на сервисы партнеров;

насыщенная корпоративная жизнь.

Требования

Бэкенд разработчик, Средний (Middle) • Redis • Python • PostgreSQL • Apache Hadoop • ClickHouse • Apache Airflow

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день • Можно удалённо

Контакт: %contact_placeholder%