Вакансия: ML инженер

🏢О компании:

Развивает AI-продукты и сервисы на основе LLM (Large Language Models). Команда создаёт интеллектуальных ассистентов для бизнеса, включая агентные системы, мультимодальные модели, обработку текста и речи, интеграции с внешними сервисами и API.
В проектах используются современные языковые модели (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama) и инструменты для построения диалоговых систем, анализа данных и автоматизации процессов.

🎯 О роли
Ищем Senior ML Engineer, который поможет команде развивать архитектуру и качество AI-ассистентов, работающих с текстовыми и голосовыми данными.
Роль сочетает hands-on разработку и архитектурное проектирование — важно не только обучать модели, но и выстраивать пайплайны, интеграции и мониторинг.

📋 Задачи:
- Проектирование архитектуры AI-ассистентов и инструментов на базе LLM.
- Разработка ассистента для текстового и голосового чата.
- Создание и обучение моделей для суммаризации, извлечения тем и анализа смыслов из неструктурированных текстов.
- Интеграция внешних моделей (OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen).
- Настройка пайплайна дообучения (fine-tuning), тестирования и вывода моделей в прод.
- Внедрение и развитие ML-мониторинга, логирования и инфраструктуры (Docker, FastAPI).
- Взаимодействие с командой продакта и backend при внедрении ML-компонентов.

🧠 Ожидания по опыту
- Глубокое понимание архитектуры современных нейронных сетей (трансформеры, BERT, GPT и др.).
- Опыт дообучения моделей и работы с LLM.
- Уверенное владение Python и библиотекой transformers.
- Опыт интеграции моделей разных вендоров.
- Понимание принципов function calling, структурированного вывода, памяти, цепочек агентов.
- Опыт вывода ML-сервисов в продакшн.
- Навыки работы с Docker, FastAPI, ML-мониторингом.
- Знание фреймворков LangChain, LangGraph, LlamaIndex.
- Опыт с диалоговыми системами или чат-ботами.

➕ Будет плюсом
- Опыт внедрения голосовых технологий (ASR/TTS).
- Работа с multi-agent системами.
- Настройка MLOps (CI/CD, автоматический деплой моделей).
- Опыт с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

💼 Условия
- Формат работы: полностью удалённый.
- Оформление: по ТК РФ или контракт с оплатой в долларах.
- Команда: международная, распределённая (основное время работы — UTC+3).
- Бонусы: ДМС, обучение, конференции — обсуждаются индивидуально.

🧭 Процесс отбора
- Скрининг с рекрутером.
- Техническое интервью (код + архитектура).
- Финал с CTO.

Контакты:%contact_placeholder%

Формат работы: удаленно
Локация: из любой точки мира (в том числе РФ)