Data Scientist (Research & Analytics Team)

Компания: AdTech Holding
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #...
Локация: #hybrid
Зарплата: от 3 500 EUR до 4 500 EUR

Data Scientist в Research & Analytics Team компании AdTech Holding. Работа включает полный цикл разработки ML-моделей для систем рекомендаций и оптимизации аукционов, использование современных подходов (Multi-Armed Bandits, Reinforcement Learning, Counterfactual Learning), работу с полным ML-пайплайном, взаимодействие с backend-инженерами, участие в проектировании инфраструктуры и A/B-тестировании моделей, мониторинг метрик и performance моделей после релиза, общение с бизнесом.

Обязанности
- Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций и оптимизации аукционов
- Использовать современные подходы: Multi-Armed Bandits, Reinforcement Learning, Counterfactual Learning
- Работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса
- Взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B-тестировании моделей
- Следить за метриками и performance моделей после релиза
- Общаться с бизнесом, разбирать corner cases, искать возможности для улучшения системы

Требования
- Опыт разработки и продакшн-внедрения ML-моделей от 3 лет
- Хорошее знание классических алгоритмов машинного обучения
- Отличное владение Python, pandas, scikit-learn
- Знание теории вероятностей, статистики и базовых принципов RL
- Умение формулировать и структурировать задачи, выбирать подходящие модели и решения

Будет плюсом
- Опыт в AdTech или Recommender Systems
- Опыт работы с SQL и большими данными
- Знание Airflow, Docker
- Навыки работы с DL-фреймворками: PyTorch / TensorFlow / JAX
- Опыт проектирования решений с учетом latency и highload

Что предлагаем
- Прозрачная матрица компетенций
- Ревью каждые 6 месяцев
- Возможность роста до Lead/Principal
- До 2–3 часов митингов в неделю, остальное — фокусное время
- Баланс — фокус на production, но есть пространство для исследовательских инициатив

Дополнительная информация
Сербия, гибридный формат работы. Данные: внутренние логовики рекламных систем + внешние источники, интегрированные через API. Железо: выделенные GPU-сервера для обучения моделей; продакшн-инференс на высоконагруженных кластерах. Модели — ключевой элемент рекламных продуктов, напрямую влияющий на доход компани

Контакты
- Telegram: %contact_placeholder%

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%

Стек технологий: #python #pandas #scikit-learn #sql #airflow #docker #pytorch #tensorflow #jax

Middle Data Scientist