Data Scientist

Локация: Удаленно в РФ
Компания: ICL Soft
ЗП: от 150 000 до 300 000 р.
Занятость: Полная

ICL Soft (ГК ICL) — лидирующая российская ИТ-компания по разработке ПО и собственных программных продуктов, внедрению и поддержке корпоративных решений, а также комплексной технической поддержке и аутсорсингу бизнес-процессов.

Что предстоит делать:
- Разрабатывать, обучать и адаптировать большие языковые модели (LLM) для создания различных специализаций в рамках семейства ИИ-ассистентов.
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать высокоэффективные системы RAG (Retrieval-Augmented Generation) для обеспечения точных, релевантных и обоснованных ответов.
- Создавать и внедрять сложных ИИ-агентов, способных к автономному выполнению задач, планированию действий и взаимодействию с внешними системами.
- Проверять гипотезы, оптимизировать модели и обеспечивать их внедрение в платформу.
- Участвовать в проектировании архитектуры масштабируемого и производительного ядра на основе генеративного ИИ для всего семейства ассистентов.
- Сотрудничать с инженерами и продуктовыми командами для интеграции интеллектуальных моделей в конечный продукт.
- Разрабатывать инновационные подходы к взаимодействию с пользователем, определяющие возможности ассистентов в долгосрочной перспективе.

Что мы ожидаем от Вас:
- Практический опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
- Опыт работы с Large Language Models (LLM): тонкая настройка (fine-tuning), специфические подходы к обучению (например, QLoRA), создание эффективных промптов.
- Глубокое понимание и практический опыт построения RAG-систем (включая работу с векторными базами данных, чанкинг, ранжирование).
- Опыт проектирования и разработки ИИ-агентов (AI Agents) с использованием фреймворков (LangChain, LlamaIndex и аналоги).
- Отличное знание Python и стека ML-библиотек (pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch, Transformers, Hugging Face и др.).
- Умение работать со сложными данными и проектировать сквозные ML-пайплайны.
- Опыт взаимодействия с продуктовыми и аналитическими командами для определения требований.

🌐 Резюме отправлять: %contact_placeholder%

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Scientist