TL;DR

Deep Learning Engineer (Speech Recognition): Developing and adapting deep learning models for speech recognition and voice activity detection in a fintech ecosystem with an accent on experimental ML projects and prototyping new audio technologies. Focus on implementing and debugging academic architectures, pretraining sound encoders, and collaborating with RnD and ML teams to innovate and transfer prototypes for production.

Локация: Удалённо с возможностью выбора офиса в городах присутствия

Зарплата: до 510 000 ₽

Компания

Онлайн-банк и экосистема сервисов для бизнеса с более чем 700 000 клиентами и командой из 4500 сотрудников.

Что делать

Следить за новыми методами и моделями в ML, особенно в области звука.
Разворачивать и адаптировать модели для Automatic Speech Recognition и Voice Activity Detection.
Предобучать кодировщики звука, например SpeechTokenizer.
Создавать прототипы сервисов на базе новых технологий и демонстрировать их командам.
Передавать прототипы другим командам для доработки и внедрения.
Обмениваться знаниями с ML-командами для поддержания актуальности компетенций.

Требования

Опыт работы с Deep Learning от 2 лет.
Опыт с задачами Speech Recognition.
Базовые знания Python и ООП.
Умение работать с PyTorch, писать и обучать модули.
Знание реализации архитектур из академических статей.
Навыки отладки собственных и чужих имплементаций.

Культура и преимущества

Гибкий график с пятидневной рабочей неделей.
Возможность работать удалённо или в офисах компании.
Понятная система развития и роста по грейдам.
Свобода выбора методов работы без контроля времени.
Обеспечение необходимой техникой и обучение за счёт компании.
ДМС, психолог, чекапы здоровья и дополнительные дни отдыха после испытательного срока.
Активная корпоративная жизнь и мероприятия.