Назад

Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.

Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram

обновлено 13 дней назад

Senior Data Scientist

Формат работы
remote
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltip Вакансия из Telegram канала Data Science | Удалёнка

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Data science (middle / senior)
                                                           
                                            
Локация: Удалённо в РФ
Компания: 2ГИС, команда Nlp Core
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                                   
Обязанности:
Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями;
Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую;
Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик;
Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте.

Требования:
Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет;
Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL;
Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации;
Опыт применения LLM стека: низкоуровневых решений на vLLM, sglang; инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex;
Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей;
Уверенные навыки разработки на Python и владение Git;
Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.
Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Gitlab, Kubernetes, Kafka, FastAPI, GRPC;
Глубокое знание Python: multiprocessing, asyncio;
Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения;
Навыки оптимизации инференса ML/DL-моделей: distillation, pruning, ORT, Triton.

Условия:
Удаленка из России или офис (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Работу в аккредитованной IT-компании;
ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента;
Обмен опытом: поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC;
Собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги.

💬 Резюме отправлять:

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений