Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Python developer [Trust & Safety]
#Удалненка
Компания: Wildberries
☑️Что нужно делать
-Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды;
-Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети);
-Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости;
-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market;
-Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных;
-Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг;
-Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana);
-Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды;
-Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.);
-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability.
☑️Какой опыт и знания нужны
-Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура);
-Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей;
-Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга;
-Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера);
-Опыт работы с Docker и Kubernetes;
-Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;
-Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов.
Контакты: ?
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#Удалненка
Компания: Wildberries
☑️Что нужно делать
-Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды;
-Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети);
-Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости;
-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market;
-Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных;
-Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг;
-Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana);
-Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды;
-Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.);
-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability.
☑️Какой опыт и знания нужны
-Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура);
-Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей;
-Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга;
-Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера);
-Опыт работы с Docker и Kubernetes;
-Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;
-Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов.
Контакты: ?
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
