обновлено 2 дня назад
Senior MLOps/DevOps
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
🆔DE-10682
📅 Дата публикации: 08.12.2025 13:46
🥇 MLOps (Senior)
🇷🇺💰 Месячная ставка (на руки) до: Рассматриваем ваши предложения
📍 Локация/Гражданство: РФ, тайм-зона МСК
🏠 Формат работы: удалёнка, фулл-тайм
🎓 Грейд: Senior
📆 Срок проекта: до конца марта с возможным продлением
🚀 Старт проекта: ASAP
📌 О проекте:
Финтех.
Конечный клиент: ОТП.
📎 Задачи:
— Развёртывание и масштабирование инфраструктуры: Проектирование, развертывание и конфигурация серверной и облачной инфраструктуры для запуска моделей ML/L.LM. Обеспечение масштабируемости (например, настройка кластеров Kubernetes для обслуживания моделей под высокими нагрузками).
— CI/CD: Построение конвейеров непрерывной интеграции и доставки изменений (в частности для деплоя LLM-моделей).
— Мониторинг и надежность: Внедрение систем мониторинга производительности моделей и сервисов (метрики времени отклика, использование ресурсов, качество ответов моделей). Настройка алертинга и логирования для быстрого выявления сбоев или деградации производительности систем.
— Оптимизация и эффективность: Анализ производительности инфраструктуры и внесение улучшений для оптимизации скорости работы систем (например, использование GPU/TPU). Контроль за эффективным использованием ресурсов и затратами.
— Изучение и внедрение новых инструментов в процессы работы.
— Сотрудничество с командами. Консультирование коллег по лучшим практикам DevOps/MLOps/LLMOps.
💻 Требования:
— Высшее профессиональное - Техническое.
— Мониторинг и логирование: Понимание концепции observability. Знакомство с инструментами мониторинга (Prometheus ratana) и пентрализованного логировання (BLK-stack: Elasticsearch. Logstash. Kibana. лноо EFK c Fluentd). Умени диагностировать проблемы по логам и метрикам и принимать меры по стабилизации систем.
— Базы данных: Понимание работы систем хранения данных, опыт работы с СУБД (SQL/NoSQL) и распределенными системами для подготовки и обработки данных под модели. Навык оптимизации запросов и работы с большими объемами данных.
— Образование и опыт: Высшее техническое образование (информатика, прикладная математика или смежное). Опыт работы MLOps / LLMOps или DevOps-инженером не менее 3 лет, участие в проектах по внедрению ИИ в продакшен.
— Контейнеризация и оркестрация: Уверенное владение Docker для контейнеризации приложений; опыт работы с Kubernetes, OpenShift, знание Helm для управления чартами.
— CI/CD и автоматизация: Практические навыки настройки CI/CD-процессов. Знание скриптовых языков (Bash, Python) для автоматизации задач. Умение/желание разрабатывать небольшие сервисы на Python.
— Облачные технологии и инфраструктура: Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) либо частными облаками; понимание специализированных сервисов для LLM/ML (например, AWS SageMaker, Azure ML Studio). Навыки Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) для управления конфигурацией.
⚠️ Особые условия:
— 2 этапа интервью.
— Требуется MLOps, который изначально был DevOps, со знанием ИИ и Kubernetes (будет проверяться на собеседовании у клиента).
❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● ФИО
● Страна + Город
● Дата рождения (не возраст, а дата)
● Электронная почта
● Образование (ВУЗ, год окончания, специальность)
● Грейд
● Ставка
● Чек-лист соответствия требованиям (ДА/НЕТ)
Требования к резюме:
1️⃣ Полное ФИО и дата рождения
2️⃣ Локация
3️⃣ Срок выхода на проект
4️⃣ Формат оформления: ИП/самозанятость/штат
5️⃣ Минимальная зарплатная ставка
6️⃣ Контакты: телефон, Telegram, e-mail
7️⃣ Описание проектов:
— название
— роль в команде
— стек технологий
— описание задач и результатов
📩 Отправляйте резюме с указанием ID вакансии (например, «00058554 Ruby on Rails») и всей информации из запроса на e-mail: или в личку .
#vacancy #работа #job #remote #удалёнка #OmegaVacancy
#ML #LLM #Kubernetes #CI/CD #GPU #TPU #DevOps #MLOps #LLMOps #Observability #Prometheus #Grafana #ELK #Elasticsearch #Logstash #Kibana #Fluentd #SQL #NoSQL #Docker #OpenShift #Helm #Bash #Python #AWS #Azure #GCP #AWSSageMaker #AzureMLStudio #Terraform #Ansible #AI #Senior #Fintech
📅 Дата публикации: 08.12.2025 13:46
🥇 MLOps (Senior)
🇷🇺💰 Месячная ставка (на руки) до: Рассматриваем ваши предложения
📍 Локация/Гражданство: РФ, тайм-зона МСК
🏠 Формат работы: удалёнка, фулл-тайм
🎓 Грейд: Senior
📆 Срок проекта: до конца марта с возможным продлением
🚀 Старт проекта: ASAP
📌 О проекте:
Финтех.
Конечный клиент: ОТП.
📎 Задачи:
— Развёртывание и масштабирование инфраструктуры: Проектирование, развертывание и конфигурация серверной и облачной инфраструктуры для запуска моделей ML/L.LM. Обеспечение масштабируемости (например, настройка кластеров Kubernetes для обслуживания моделей под высокими нагрузками).
— CI/CD: Построение конвейеров непрерывной интеграции и доставки изменений (в частности для деплоя LLM-моделей).
— Мониторинг и надежность: Внедрение систем мониторинга производительности моделей и сервисов (метрики времени отклика, использование ресурсов, качество ответов моделей). Настройка алертинга и логирования для быстрого выявления сбоев или деградации производительности систем.
— Оптимизация и эффективность: Анализ производительности инфраструктуры и внесение улучшений для оптимизации скорости работы систем (например, использование GPU/TPU). Контроль за эффективным использованием ресурсов и затратами.
— Изучение и внедрение новых инструментов в процессы работы.
— Сотрудничество с командами. Консультирование коллег по лучшим практикам DevOps/MLOps/LLMOps.
💻 Требования:
— Высшее профессиональное - Техническое.
— Мониторинг и логирование: Понимание концепции observability. Знакомство с инструментами мониторинга (Prometheus ratana) и пентрализованного логировання (BLK-stack: Elasticsearch. Logstash. Kibana. лноо EFK c Fluentd). Умени диагностировать проблемы по логам и метрикам и принимать меры по стабилизации систем.
— Базы данных: Понимание работы систем хранения данных, опыт работы с СУБД (SQL/NoSQL) и распределенными системами для подготовки и обработки данных под модели. Навык оптимизации запросов и работы с большими объемами данных.
— Образование и опыт: Высшее техническое образование (информатика, прикладная математика или смежное). Опыт работы MLOps / LLMOps или DevOps-инженером не менее 3 лет, участие в проектах по внедрению ИИ в продакшен.
— Контейнеризация и оркестрация: Уверенное владение Docker для контейнеризации приложений; опыт работы с Kubernetes, OpenShift, знание Helm для управления чартами.
— CI/CD и автоматизация: Практические навыки настройки CI/CD-процессов. Знание скриптовых языков (Bash, Python) для автоматизации задач. Умение/желание разрабатывать небольшие сервисы на Python.
— Облачные технологии и инфраструктура: Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) либо частными облаками; понимание специализированных сервисов для LLM/ML (например, AWS SageMaker, Azure ML Studio). Навыки Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) для управления конфигурацией.
⚠️ Особые условия:
— 2 этапа интервью.
— Требуется MLOps, который изначально был DevOps, со знанием ИИ и Kubernetes (будет проверяться на собеседовании у клиента).
❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● ФИО
● Страна + Город
● Дата рождения (не возраст, а дата)
● Электронная почта
● Образование (ВУЗ, год окончания, специальность)
● Грейд
● Ставка
● Чек-лист соответствия требованиям (ДА/НЕТ)
Требования к резюме:
1️⃣ Полное ФИО и дата рождения
2️⃣ Локация
3️⃣ Срок выхода на проект
4️⃣ Формат оформления: ИП/самозанятость/штат
5️⃣ Минимальная зарплатная ставка
6️⃣ Контакты: телефон, Telegram, e-mail
7️⃣ Описание проектов:
— название
— роль в команде
— стек технологий
— описание задач и результатов
📩 Отправляйте резюме с указанием ID вакансии (например, «00058554 Ruby on Rails») и всей информации из запроса на e-mail: или в личку .
#vacancy #работа #job #remote #удалёнка #OmegaVacancy
#ML #LLM #Kubernetes #CI/CD #GPU #TPU #DevOps #MLOps #LLMOps #Observability #Prometheus #Grafana #ELK #Elasticsearch #Logstash #Kibana #Fluentd #SQL #NoSQL #Docker #OpenShift #Helm #Bash #Python #AWS #Azure #GCP #AWSSageMaker #AzureMLStudio #Terraform #Ansible #AI #Senior #Fintech
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
