Data Science LLM

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде в роли Data Scientist!
Итак, вам предстоит:

• Разработка и дообучение LLM для конкретных задач


• Создание и оптимизация ИИ-агентов и RAG-систем


• Проектирование промптов и улучшение качества ответов моделей


• Сбор данных и подготовка датасетов для обучения


• Внедрение и мониторинг ML-решений в продакшен


• Исследование и внедрение новых подходов в области LLM


• Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Опыт работы с LLM (GPT, Llama и др.) и фреймворками (LangChain/LlamaIndex)


• Знание архитектур трансформеров и методов тонкой настройки (fine-tuning, LoRA)


• Навыки prompt engineering и создания RAG-систем


• Уверенное владение Python и библиотеками (PyTorch, Hugging Face)


• Опыт работы с векторными базами данных


• Опыт от 2х лет в разработке LLM решений.

Будет плюсом, если:

• Вы имеете опыт разработки ИИ-агентов (ReAct, Multi-Agent)


• У вас есть знание методов оптимизации LLM (квантование, vLLM)


• Был опыт развертывания ML-моделей в продакшен

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.


• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.


• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.


• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.


• Ежегодный процесс ревью.


• Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.


• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.


• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.


• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.


• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.


• Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.


• Служебную сотовую связь.

Требования

Ученый по данным, Средний (Middle) • LLM • Python • PyTorch • GPT

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день • Можно удалённо