Компания: Dodo Brands (Dodo Pizza, Drinkit)
Роль: Middle+ Data Scientist (фокус на операционных задачах)
Вилка: от 230 000 до 340 000 на руки

Суть проекта
Разработка фундаментального слоя ML-моделей для прогнозирования ключевых операционных показателей (спрос, загрузка пиццерий, время доставки). Эти модели станут основой для системы динамического маркетинга и ценообразования.

Основные задачи
- Полный цикл разработки ML-моделей: от создания до внедрения и поддержки
- Прогнозирование спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing)
- Предсказание операционной нагрузки пиццерий и времени доставки (ETA)
- Развитие MLOps-культуры (пайплайны, MLflow, Feature Store)
- Проведение A/B-тестов и оценка экономического эффекта моделей

Требования к кандидату
- Опыт в Data Science от 2+ лет, с фокусом в прогнозировании спроса (временные ряды) и динамическом ценообразовании
- Уверенное владение Python, SQL, PySpark
- Глубокие знания в A/B-тестировании и юнит-экономике (связь метрик моделей с финансовыми показателями)
- Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами (CVM)

Что предлагаем
- Работа над амбициозными и масштабируемыми задачами в международной компании
- Культура свободы и ответственности
- Гибкий график (удалёнка, в том числе вне РФ, или офис из Москвы, СПб, Алматы)
- Оформление по ТК РФ или ТК КЗ, ДМС со стоматологией, оплата обучений, софинансирование английского и психолога

Контакты рекрутера: %contact_placeholder%