Назад
2 дня назад

Senior AI Engineer (AI)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Английский
b2
Страна
Uzbekistan
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Senior AI Engineer (LLM/RAG): Проектирование и разработка промышленных ИИ-решений на базе LLM для аналитики, поиска по данным и автоматизации бизнес-процессов с акцентом на RAG, агентные системы и локальный инференс. Фокус на интеграции с lakehouse и BI, оценке качества, наблюдаемости и защите данных.

В поисках Senior AI Engineer 🚀

📍 Ташкент, Узбекистан | Офис, полная занятость

Главный инженер по искусственному интеллекту (Senior AI Engineer)
Задачи
✅ Проектирование и разработка решений на базе LLM для аналитики, поиска по данным и автоматизации бизнес-процессов
✅ Построение RAG-систем: подготовка и разбиение документов, векторный и гибридный поиск, переранжирование, контроль достоверности ответов и ссылок на источники
✅ Разработка агентных систем: оркестрация агентов, вызов инструментов, планирование, самопроверка, участие человека в принятии решений (human in the loop)
✅ Интеграция ИИ-решений с lakehouse-платформой, каталогом метаданных и BI-системами, включая text-to-SQL
✅ Развёртывание и эксплуатация локальных моделей в закрытом контуре: выбор моделей, квантизация, инференс на GPU, оптимизация скорости и стоимости
✅ Оценка качества и наблюдаемость: эталонные наборы, автоматические метрики, LLM-as-a-judge, трассировка и мониторинг
✅ Безопасность ИИ-решений: защита персональных данных и банковской тайны, защита от prompt injection, разграничение доступа

Требования
🔹 Высшее техническое образование: компьютерные науки, прикладная математика, IT или смежные направления
🔹 Опыт в разработке или инженерии данных от 4 лет, из них от 1 года практической работы с LLM и решениями, выведенными в промышленную эксплуатацию
🔹 Python и практики промышленной разработки: FastAPI, асинхронность, Git, code review, тесты, CI/CD
🔹 LLM-фреймворки: LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналоги; MCP, вызов инструментов, структурированный вывод
🔹 RAG: векторные БД (Qdrant, pgvector), эмбеддинги, гибридный поиск, переранжирование
🔹 Локальные модели: Ollama, vLLM, Hugging Face, квантизация, дообучение LoRA/PEFT
🔹 SQL на продвинутом уровне; Spark, Iceberg, ClickHouse, PostgreSQL; понимание архитектуры lakehouse
🔹 Оценка качества и наблюдаемость: Langfuse, DeepEval, Ragas или аналоги
🔹 Docker, Linux, CI/CD
🔹 Русский язык свободный, английский на уровне работы с технической документацией

Будет плюсом: опыт в банковской сфере или платёжных системах, Kubernetes, каталоги данных и дата-линедж (OpenMetadata), Data Vault, IOMETE

Резюме присылать в лс

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -