DWH-инженер (Middle+ / Senior)

Локация: г. Москва, офис работодателя; гибридный формат

Компания

ИДТ развивает и сопровождает корпоративное хранилище данных и аналитические решения для крупного банка-заказчика.

Что делать

• Разрабатывать и сопровождать компоненты DWH, таблицы, представления, процедуры, функции и аналитические витрины на Microsoft SQL Server.
• Проектировать ETL/ELT-процессы на SSIS и T-SQL, включая полные и инкрементальные загрузки, интеграцию банковских систем, расписания, зависимости, логирование и восстановление после сбоев.
• Разрабатывать и сопровождать модели SSAS Tabular и при необходимости Multidimensional для BI и аналитической отчётности.
• Реализовывать проверки качества данных, сверки с исходными системами, анализ первопричин аномалий и устранение расхождений.
• Участвовать в Data Governance: вести реестры владельцев данных, справочников и классификаторов, готовить показатели качества и материалы для аудита.
• Оптимизировать SQL-запросы и процессы загрузки, документировать схемы, зависимости, преобразования и Data Lineage, участвовать в тестировании и развёртывании изменений.

Требования

• 3–6 лет опыта разработки; итоговый грейд Middle+ или Senior определяется по результатам технического собеседования.
• Практический опыт с Microsoft SQL Server, сложными SQL-запросами, хранимыми процедурами, представлениями и функциями; уверенное владение SQL и T-SQL, включая оконные функции, соединения и агрегации.
• Опыт работы с корпоративными DWH, аналитическими базами данных или сопоставимыми системами обработки данных.
• Опыт разработки и сопровождения ETL/ELT-процессов; SSIS или готовность быстро освоить его на основе сопоставимого ETL-инструмента.
• Понимание индексирования, транзакций и выполнения запросов в SQL Server; опыт диагностики и оптимизации производительности на больших объёмах данных.
• Понимание принципов DWH и OLAP: факты, измерения и жизненный цикл данных от источников до потребления.
• Знание измерений качества данных и практический опыт реализации проверок и сверок; умение разбираться в бизнес-логике показателей и переводить требования в технические решения.
• Навыки технического документирования, самостоятельного анализа проблем до первопричины и доведения технических задач до результата.
• Английский — на уровне чтения технической документации.

Хорошо, если есть

• SSAS Tabular или Multidimensional, DAX или MDX; Power BI, Power BI Report Server или SSRS.
• Проектирование витрин по Star Schema или Snowflake Schema; знание Kimball, Data Vault или других подходов к моделированию DWH.
• SQL Server Agent, SSIS Catalog (SSISDB), Visual Studio или SSDT, Git и CI/CD.
• Python или PowerShell для автоматизации технических задач.
• Опыт в банковской или финансовой сфере, включая интеграцию данных из АБС, CRM, карточного процессинга или бухгалтерских систем.
• Сбор требований с бизнес-заказчиками, ведение бизнес-глоссария, работа с Data Catalog, Data Quality, метаданными и MDM.
• RBAC, классификация данных, DAMA-DMBOK и применение AI-инструментов в разработке, тестировании и документировании.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы с офисом в Москве.
• Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
• Полный цикл работы с данными банка: от исходных систем до витрин, OLAP-моделей и отчётности.
• Возможность развиваться в разработке, Data Quality и Data Governance.
• Использование AI-инструментов в инженерной работе с соблюдением требований банка к информационной безопасности и конфиденциальности данных.