У роли понятный фокус на data engineering, масштабная продуктовая среда и востребованный стек для больших данных, хотя широкий набор Hadoop-, streaming- и database-инструментов может означать высокую нагрузку.
?Широкий стек
Актуальные технологии
Крупный продукт
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Engineer (Python/Hadoop): Разработка инструмента переноса данных, хранилищ на HDFS и ClickHouse, потоковых интеграций с Kafka и витрин для BI с акцентом на автоматизацию перегрузки данных и оптимизацию пайплайнов. Focus on написании и оптимизации Airflow-операторов, работе со Spark/PySpark, настройке SQL-запросов и построении масштабируемой data-инфраструктуры.
Локация: Москва; удалённый формат работы
Компания
Core Портал продавцов — продуктовый юнит Wildberries & Russ с сервисами для более чем 1 млн поставщиков, включая личный кабинет, контент, баланс, логистику и аналитику.
Что делать
Участвовать в разработке инструмента переноса данных для автоматизации перегрузки из различных источников.
Формировать хранилища данных на HDFS и ClickHouse.
Дорабатывать и оптимизировать существующие и разрабатывать новые Airflow-операторы.
Оптимизировать интеграции со стриминговыми источниками данных через Kafka.
Формировать аналитические витрины и поставлять их в BI-инструмент.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Уверенное программирование на Python от 5 лет.
Опыт работы с Java или Scala; знание Flink будет большим плюсом.
Опыт работы с Hadoop, включая Spark, YARN, HDFS и Hive.
Опыт работы с Apache Airflow или Dagster и Spark/PySpark.
Опыт оптимизации SQL-запросов, включая индексы, партиционирование и шардирование.
Опыт работы с MPP СУБД: ClickHouse, Greenplum или Vertica.
Культура и преимущества
Полностью удалённый формат работы.
Работа с продуктами для продавцов крупной e-commerce-платформы.
Масштаб сервиса: более 1 млн поставщиков и ежедневный оборот 5 млрд рублей.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →