Назад
2 дня назад

Go-разработчик (AI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Go-разработчик (AI): Развитие backend-платформы AI-ассистентов — от обработки запросов и поиска информации до формирования потоковых ответов — с акцентом на интеграцию языковых моделей, поисковых и рекомендательных сервисов. Focus on проектирование взаимодействия компонентов и контрактов данных, диагностику распределённых систем, производительность и надёжность под нагрузкой.

Локация: Москва, комбинированный формат работы

Компания

AI VK развивает технологии искусственного интеллекта, рекомендации и поиск контента для ключевых продуктов VK.

Что делать

  • Разрабатывать backend-платформу и сценарии AI-ассистента: от обработки запросов и поиска информации до формирования потокового ответа.
  • Интегрировать языковые модели, поисковые и рекомендательные сервисы.
  • Проектировать взаимодействие компонентов, API и контракты данных.
  • Повышать скорость и надёжность системы, исследовать проблемы на реальных запросах.
  • Совместно с ML-инженерами и продуктовой командой проверять гипотезы и оценивать результаты изменений.

Требования

  • Опыт backend-разработки на Go и сопровождения собственных решений в production; понимание поведения кода под нагрузкой и при сбоях зависимостей.
  • Умение проектировать изменения в существующей системе, распределять ответственность компонентов, продумывать контракты и учитывать влияние изменений на продукт.
  • Понимание распределённых систем, согласованности данных, конкурентных операций, частичных отказов и компромиссов между надёжностью и скоростью.
  • Навык системной диагностики: формулирование гипотез и проверка по данным, замерам и экспериментам.
  • Умение работать с неполными требованиями, уточнять ожидаемый результат, замечать ограничения и выбирать решение подходящей сложности.
  • Самостоятельность: готовность вести задачу от обсуждения подхода до проверки результата в эксплуатации и своевременно привлекать коллег.
  • Интерес к прикладным AI-системам и готовность разбираться во влиянии поведения моделей, качества поиска и технических ограничений на пользовательский опыт.
  • Уровень: middle или senior.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки продуктов с LLM, RAG, поиском или рекомендациями.
  • Опыт оптимизации производительности и надёжности сервисов.
  • Практика оценки качества изменений через эксперименты, продуктовые и технические метрики.

Культура и преимущества

  • Полный рабочий график.
  • Комбинированный формат работы.
  • Технологическая среда: Go, gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka, YTsaurus, ClickHouse и Qdrant.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →