RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3к$3.6кмедиана$4.3к
48 в выборке
На международном рынке: $177к/год ($86к - $220к)
89
Крутая вакансия
развернуть
Чётко очерченная backend-роль объединяет работу с распределёнными системами в production и прикладной AI-продукт в крупной техкомпании, с серьёзной технической глубиной и влиянием на продукт.
Прикладной AI
Современный стек
Понятная роль
Ответственность за результат
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Go-разработчик (AI): Развитие backend-платформы AI-ассистентов — от обработки запросов и поиска информации до формирования потоковых ответов — с акцентом на интеграцию языковых моделей, поисковых и рекомендательных сервисов. Focus on проектирование взаимодействия компонентов и контрактов данных, диагностику распределённых систем, производительность и надёжность под нагрузкой.
Локация: Москва, комбинированный формат работы
Компания
AI VK развивает технологии искусственного интеллекта, рекомендации и поиск контента для ключевых продуктов VK.
Что делать
Разрабатывать backend-платформу и сценарии AI-ассистента: от обработки запросов и поиска информации до формирования потокового ответа.
Интегрировать языковые модели, поисковые и рекомендательные сервисы.
Проектировать взаимодействие компонентов, API и контракты данных.
Повышать скорость и надёжность системы, исследовать проблемы на реальных запросах.
Совместно с ML-инженерами и продуктовой командой проверять гипотезы и оценивать результаты изменений.
Требования
Опыт backend-разработки на Go и сопровождения собственных решений в production; понимание поведения кода под нагрузкой и при сбоях зависимостей.
Умение проектировать изменения в существующей системе, распределять ответственность компонентов, продумывать контракты и учитывать влияние изменений на продукт.
Понимание распределённых систем, согласованности данных, конкурентных операций, частичных отказов и компромиссов между надёжностью и скоростью.
Навык системной диагностики: формулирование гипотез и проверка по данным, замерам и экспериментам.
Умение работать с неполными требованиями, уточнять ожидаемый результат, замечать ограничения и выбирать решение подходящей сложности.
Самостоятельность: готовность вести задачу от обсуждения подхода до проверки результата в эксплуатации и своевременно привлекать коллег.
Интерес к прикладным AI-системам и готовность разбираться во влиянии поведения моделей, качества поиска и технических ограничений на пользовательский опыт.
Уровень: middle или senior.
Хорошо, если есть
Опыт разработки продуктов с LLM, RAG, поиском или рекомендациями.
Опыт оптимизации производительности и надёжности сервисов.
Практика оценки качества изменений через эксперименты, продуктовые и технические метрики.
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →