RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Средняяразвернуть
200к ₽/мес
160к ₽200к ₽медиана250к ₽
По похожим ролям (37) ~ 200к ₽/мес
На международном рынке: $99к/год ($90к - $126к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена и сочетает системную аналитику банковских продуктов с созданием ИИ-инструментов, давая актуальный опыт без необходимости разрабатывать код или поддерживать инфраструктуру.
Актуальные технологии
Работа с ИИ
Понятные задачи
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Системный аналитик (AI): Сбор и формализация требований, проектирование API-интеграций и создание ИИ-инструментов для аналитиков банка с акцентом на RAG, большие языковые модели и защищённый контур данных. Focus on подготовке промптов и наборов контрольных вопросов, оценке качества ответов моделей и внедрении автоматизации в рабочие процессы команды.
Локация: Москва, Беляево; удалённый формат работы
Зарплата: от 200 000 ₽/мес на руки
Компания
Банк Уралсиб развивает розничный сайт с продуктами для клиентов, включая карты, вклады, кредиты, ипотеку и партнёрские каналы, а также внутренние ИИ-инструменты для аналитиков.
Что делать
Собирать и формализовать требования, писать постановки и спецификации.
Проектировать интеграции: API-контракты, маппинг полей, диаграммы последовательности и модели данных.
Работать с формами заявок, статусами и интеграциями с банковскими и партнёрскими системами.
Вести задачи от груминга до приёмки.
Совместно с ИИ-подразделением и разработчиками создавать инструменты для аналитиков: валидатор спецификаций, ассистента по Confluence и решения text-to-SQL.
Пилотировать инструменты, оценивать ответы моделей и внедрять решения в повседневную работу команды.
Требования
От 2 лет опыта системной аналитики: требования, варианты использования, API-контракты и модели баз данных.
Знание REST, JSON и Swagger; опыт работы с синхронными и асинхронными интеграциями и очередями Kafka или RabbitMQ.
SQL на уровне самостоятельного анализа данных.
BPMN, UML и диаграммы последовательности.
Регулярная работа с большими языковыми моделями: составление промптов, проверка ответов и понимание причин ошибок модели.
Понимание принципов работы RAG и автоматизаций, включая получение контекста моделью и необходимость ссылок на источники.
Написание кода и развёртывание инфраструктуры не требуются.
Хорошо, если есть
Опыт самостоятельной сборки RAG-коллекций, цепочек промптов или автоматизаций в n8n и аналогах.
Знание банковских продуктов и опыт работы в контуре с ограничениями информационной безопасности.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство с первого дня.
Стабильный и прозрачный доход.
Прозрачная система грейдов, наставничество и обучение.
ДМС и материальная помощь в различных жизненных ситуациях.
Данные не выходят за периметр банка: используются открытые большие языковые модели, развёрнутые внутри контура, без облачных сервисов.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →